ニューラルネットワークで用いる関数

シグモイド関数

h(x)=\frac{1}{1 + exp(-x)}

活性化関数の１つ。

ソフマップ関数

y_k = \frac{exp(a_k)}{\sum_{i=1}^{n}exp(a_i)}

分類問題で使われる関数。
出力の総和は１になる。すなわち、出力は確率として機能している。