OpenRouterを触ってみる

はじめに

最近、LineBotとAIを組み合わせた機能を作りたいなと考えています。
OpenRouterがAIのモデルを色々仕え、さらに無料枠があるということなので触っていきたいと思います！

OpenRouterとは

複数のAIモデルを1つのAPI経由で利用できる。chatgptやgemini、claude等のモデルが異なる場合、apiのInterfaceが異なるため、それぞれのモデルの形式に沿ったAPIを叩く必要がある。これが面倒なので、OpenRouterは1つのInterfaceで複数のモデルをいい感じに利用できるよってやつ。

触ってみる

まずは、OpernRouterのサインアップからしていきます！！
下記URLからアカウント作成を実施してください。

・APIキーを発行する
では、APIのkeyを発行します。今回はtestというAPIkeyを発行します

実際にAPIを叩く

環境変数を設定する

~  $ # ① APIキーを環境変数にセット
     export OPENROUTER_API_KEY="...." //先ほど生成したAPIKeyを設定します

openrouterの実行コマンド

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.0-flash-exp:free",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "あなたは親切なアシスタントです。"},
      {"role": "user", "content": "大阪の今日の天気を教えてください。"}
    ]
  }'

実行結果

{
	"id": "gen-1745715209-fgvOs1Rq3EqUPYULIiS7",
	"provider": "Google AI Studio",
	"model": "google/gemini-2.0-flash-exp:free",
	"object": "chat.completion",
	"created": 1745715209,
	"choices": [
		{
			"logprobs": null,
			"finish_reason": "stop",
			"native_finish_reason": "STOP",
			"index": 0,
			"message": {
				"role": "assistant",
				"content": "大阪の今日の天気は晴れ時々曇りです。最高気温は31℃、最低気温は23℃です。\n\n他に何か知りたいことはありますか？\n",
				"refusal": null,
				"reasoning": null
			}
		}
	],
	"usage": {
		"prompt_tokens": 16,
		"completion_tokens": 35,
		"total_tokens": 51
	}
}

→返答が返ってきましたね！！