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物体検出向けクラウドサービスの比較

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概要

物体検出のために各クラウドベンダーの機械学習サービスの比較を行った。

要求仕様

  • Object Detection(分類だけでなく、位置も特定する画像認識)
  • 固有の教師ラベル(犬、猫、人などの一般的なものではない)

結論

Amazon SageMakerを採用

理由

  • GPU利用可能
  • 用意したデータで学習可能なため、任意の教師ラベルを利用可能
  • 同一ベンダーがFaaS(Function as a Service)を提供(場合によっては必要になるため)
    • AWS Lambdaが利用可能
    • Azure Functionsはpythonをサポートしていない模様
    • Google Cloud Functionsはまだベータ版

他の候補

所感

機械学習サービスとしては、GoogleのCloud Machine Learning Engineも検討の余地があった。結局、FaaSなどの周辺サービスの充実度合いでAWSを使った。
Azureは全般的にpreview版が多く、機械学習では出遅れている印象。また、機械学習に限ったことではないが、C#を第一にサポートしており、Windows環境で開発していない人間には使いにくい。

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