APSさん募集のBLIP2研究員に選ばれたので、任を果たすため研究内容(検証内容)および成果をレポートする。

なお、BLIP2(ADZS-BF707-BLIP2)とは、Analog Devices社製DSP Blacfin+を使った、画像データからテキストベースの物体情報を抽出するプラットフォーム。テキストベースで物体情報を扱うことで、スモールな画像処理システムの実現を目指している。

#はじめに
当初は、検証内容のみをレポートする予定でいたが、思いのほか、環境構築に手間取ったので、記録＆共有のため記すこととした。従って、以下の内容で3回に渡ってレポートする。

1. セットアップ: ホストPCは Windows10 主に開発ツールのインストールおよびコンフィグレーション
2. 再現: デバイスやツール等の個々のドキュメンテーションは存在するが、Getting Startやチュートリアルに相当する文書が見当たらない。限られた時間の中で、自力でゼロから構築することは困難と判断。 APSさんが公開している[動画1](https://www.aps-web.jp/lab/adi/201704/)、[動画2](https://www.aps-web.jp/lab/adi/201704/02/)、[動画3](https://www.aps-web.jp/lab/adi/201704/03/)、[動画4](https://www.aps-web.jp/lab/adi/201704/04/)を参考に、APS実験室所長の足跡（当方の環境で再現できるところまで）をトレースすることとした。
3. チャレンジ: APS実験室では、[さくらの通信モジュール](https://sakura.io/product/module_lte.html)を使って、クラウドにBLIP2で取得したデータをアップしているが、当方はさくらの通信モジュールを持ち合わせていない。代わりに、Raspberry Pi + Azure IoTハブでクラウド（Azure)にアップすることにトライする。さらに、実験室では、ミニチュア駐車場の空きスペース監視を行っているが、~~Blob情報解析まで踏み込んでペットの生態観測（大仰に書いているがゲージの中での移動監視）を行うことにトライする。~~ (と風呂敷を広げたものの、そこに至る前までの道のりが想定外に厳しく踏破する気力が失せてきている。2.まででノルマは達成できていることもあって、断念の色が強くなっている）

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