ABEJA Platformでトリガー機能を試してみる

##はじめに
ABEJA Platformは機械学習を実施する際のデータレイク・アノテーション・学習・インフラ運用などをパイプラインで管理・実施いただけるSaaS型のサービスです。
柔軟度が高く、学習によく利用できるフレームワークを利用できるため、MLエンジニアやデータサイエンティストの方が不要な作業をせずにより開発のスピードアップと集中を実施いただけることがメリットです。

今回ご紹介するもの

「 ABEJA Platformトリガー機能 」

「 ABEJA Platformトリガー機能 」って？

ABEJA Platformで学習、デプロイしたモデルを活用し、特定のアクション時にそのモデルを利用し、推論を実施できる強力な機能となります。比較として、AWSのSageMakerではLambdaやAPI Gatewayと連携して利用して実現も可能ですが、ABEJA Platformでは、機能としてコンソール上、CLI/SDKから利用可能で容易にです。現在は、アクショントリガー種類として以下の2種類が対応しています。

• データレイクへのファイルアップロード
  • アップロード先のデータレイクチャンネルを選択
• スケジュール
  • スケジュールの場合以下の値を設定します。
    • 実行スケジュール：スケジュールの書式
    • タイムゾーン (UTCやJSTなど)

今回は、データレイクチャンネルにアップロードした画像の判定をトリガーを実施してみてみます。サンプル画像はこちら。

それでは、早速実施していきましょう。

早速、設定

• まずは、データレイクのチャンネルを作成します。今回はトリガーをデータレイクにファイルをアップロードした場合に推論を実施するため、INとOUT用の2つのチャンネルを作成します。

• 「モデル」の「デプロイメント」に**「トリガー」**というタブがありますので、こちらを選択

- 右側の**「トリガーの作成」**ボタンを選択 - 各トリガーに利用する値を入力 - `バージョン`：デプロイを実施するモデルのバージョンを選択 - `入力サービスタイプ`：「datalake」もしくは「Schedule」を選択 - `入力に用いるチャンネル`：入力に利用するチャンネルを選択　例：「demo-channel-in」 - `出力サービスタイプ`：「datalake」のみ - `出力に用いるチャンネル`：出力に用いるチャンネル　例：「demo-channel-out」 - `リトライ回数`：「0 - 9」の回数を指定可能

• これでトリガーの設定は完了です！早速データレイクのチャンネルにファイルをアップロードしてみましょう。**「アップロード」**からファイルをアップロードしていきます。

- アップロードを実施するファイルの選択。 - メタデータの追加を実施。( ※ 任意です。 - **「アップロード」**を実施

• 無事にデータレイクチャンネルにアップロードが完了しました！問題なければ、しばらくすると出力用のデータレイクチャンネルにアップロードした画像の分類判定結果がjsonで出力され格納されるはずです。

• 少し待つと、出力データレイクチャンネルにjsonが出力され格納されています！

• jsonの中身を見てみましょう。

run-XXXXXXXXXX_0.json

[
	{
		"label": "beagle",
		"probability": 0.8021920323371887,
		"id": "n02088364"
	},
	{
		"label": "English_foxhound",
		"probability": 0.1348923146724701,
		"id": "n02089973"
	},
	{
		"label": "Walker_hound",
		"probability": 0.041955601423978806,
		"id": "n02089867"
	},
	{
		"label": "Labrador_retriever",
		"probability": 0.007846538908779621,
		"id": "n02099712"
	},
	{
		"label": "redbone",
		"probability": 0.005370880011469126,
		"id": "n02090379"
	}
]

キチンと beagleとして0.8021920323371887の確率で推論できています。 (他に English_foxhoundなども判定されています)

まとめ

今回はjsonを出力する挙動をサンプルとして実施しましたが、活用方法として画像の前処理などがデータレイクチャネルに画像ファイルをアップロードするだけで実施できたりとかなり有用な使い方が可能です！
次回は画像の前処理周りをこのトリガー機能を使ってご紹介します。

最後に

ABEJA Platformは、トライアルも提供しています。気になられた方は、是非、お気軽にお問い合わせください！また、フォーラムもありますので、是非、ご活用ください。

ABEJA Platformに関するお問い合わせ
https://abejainc.com/platform/ja/contact/

ABEJA Platform Forum
https://forums.abeja.io/