Google Developersのチュートリアルが上手くいかない

おそらく、Google アナリティクス APIをPythonから使おうと思った方はPython クイックスタートを見たのではないでしょうか。ただ、この通り行っていくとステップ3で

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 6, in <module>
    from oauth2client.client import SignedJwtAssertionCredentials
ImportError: cannot import name SignedJwtAssertionCredentials

となり上手く動きませんでした。(2016/3/20現在)

結論としては
SignedJwtAssertionCredentialsではなくServiceAccountCredentialsを使うことで解決しました。

今回は、この変更を適用してpageview数のランキングを出力するsampleを作成しました。

使い方

pythonはPython 2.7.6を使っています。

Python クイックスタートのステップ2まで行い、

サービスアカウントアドレス（*@*.iam.gserviceaccount.comみたいなやつ）
P12 キー

を取得してください。

Githubのリポジトリをダウンロードしてください。
先ほど作成したP12キーのファイルをダウンロードしたフォルダ内に配置してください。

jsonファイルの準備をします

cp config.json.sample config.json

config.jsonの中を以下のように編集します。

{
    "email": "<your google developer email adress> ex) sample@sample.iam.gserviceaccount.com ",
    "key": "<*.p12 path> ex) ./sample-5a5a55a5a5a5.p12",
    "start_date": "ランキングの期間の開始日 ex) 2016-02-07",
    "end_date": "ランキングの期間の終了日 ex) 2016-03-07",
    "home": "解析するページのURL ex) http://qiita.com"
}

以下の二つをpipで入れます

sudo pip install --upgrade google-api-python-client
pip install pyopenssl

実行します

python googel_analystic_api_ranking.py

解説

ランキングの内容を決めているのは以下の部分です。

def get_rankings_results(service, profile_id, config):
    return service.data().ga().get(
        ids='ga:' + profile_id,
        start_date=config['start_date'],
        end_date=config['end_date'],
        sort='-ga:pageviews',
        max_results='10',
        dimensions='ga:pageTitle,ga:pagePath',
        metrics='ga:pageviews').execute()

sort='-ga:pageviews',はga:pageviewsによるソートを行い先頭の-で降順で取得しています。
アナリティクス APIは結果を行列の形で取得します。
この時max_resultsでAPIが取得する結果の行数の上限を指定します。
また、dimensionsとmetricsで取得する内容を決めています。
今回はdimensionsではページタイトルとページパス、metricsではページビュー数を指定しています。
イメージとしてはdimensionsごとにmetricsを見るようになっています。

また結果の出力は以下の部分で行っています。

def print_rankings_results(results, home):
    # Print data nicely for the user.
    if results:
        print(u'-----------ランキングTop10-----------')
        for col in results.get('rows'):
            print(u'{0}\t{1}{2}\t{3}'.format(col[0], home, col[1], col[2]))
    else:
        print ('No results found')

引数のresultsには先ほどのget_rankings_resultsで取得したAPIからの応答が入ります。
また、'results.get('rows')'で結果の各行にアクセスできます。
結果は、dimensions、metricsの順番で並んでいるので'results.get('rows')[0][1]'などとすれば、一番目の結果のpagePathを取得できます。

Google アナリティクス APIをPythonから使う

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