まずはデモ

突然ですが、データ分析をしていて、こんな風に感じた事ありませんか？？

そんな方に必見！いまや便利なツールが世の中に溢れていて、
組み合わせるだけですぐに実現できちゃうんですね～

私自身、学習コスト含めて、わずか１日半で構築できたアプリを紹介します。
自慢でもなんでもなく、知ってるか知らないかで本当に簡単に出来ちゃうので、
騙されたと思って試して是非試してみて下さい。

アプリの内容は、過去1年間でフリマで取引されたスマホのデータを分析・可視化したものです。
※もちろんデータはコツコツ集めたものです。ココが実は一番大変

どうやって作ったのか

PythonのフレームワークであるStreamlitを使いました。
HTMLやCSS、JSの知識がなくても、データ分析者が普段使い慣れた、Pythonの基礎文法、Pandas、Numpyを使っていつも通り書けば
良い感じにWebアプリの画面にしてくれるという優れものです。

インストール方法やコードの紹介はこちらの記事が非常に参考になりました。

↑で紹介したアプリもコード行数としては150行満たないレベルなのでほんとにすぐできちゃいます。
サーバーも準備することなく、Streamlit側でGitHubと連携して、すぐにデプロイが出来てしまうのですごく便利です。

可視化グラフの配色とかタイトルとか結構人によってセンス分かれますよね。
私もその辺が疎い方で、matplotlibで可視化するときも、こだわって時間かけすぎてしまうんですが。。。

そんな時にデータだけ準備して、後は良い感じに仕上げてくれるサービスがありました。
Flourish というサービスで、無料で使えるし、
CSVでデータを準備すればGUI操作で簡単にオシャレなグラフが作成できちゃいます。

しかも優れモノなのが、右上の「Export ＆ Publish」からHTMLのコードを自動生成してくれるので、
コピペするだけでアプリに自動でグラフを描画してくれるんですね。
Streamlit 自体にHTMLを差し込める関数が用意されているので、実はこれを組み合わせてアプリを作成してます。

分析の結果を動きのあるグラフでPower Point資料などにも組み入れることできるので、聴衆を引き付けるプレゼンをしたい方などは
さっとCSVデータだけフォーマットに合うように加工してしまえば、周りをアッと言わせること間違いなしです！

他にもこんな面白いグラフがたくさん用意されているので、是非気になる方はつかってみてください