【Python】データの前処理を行うためのPandasチートシート

やりたいこと

• Pythonを利用してデータの前処理を行う際の、pandasのチートシートを用意する
  • CSVデータの読み込み(read csv)：read_csv
  • データの閲覧(see nth data)
  • 指定した行の一部の文字を変換(convert string into "") :str.replace()
  • 指定した文字の後をすべて削除する(remove all string after string):
  • 指定した列の削除(drop certain rows):df.drop
  • 重複行の存在を確認(check if duplicated rows exist):duplicated().any()
  • 重複行の削除(remove duplicated rows):drop_duplicates
  • 特定の文字列の値を含んでいる行を検索する(get rows which contains certain string)
  • 列の含む数字が大きい順番に並べる(sort)
  • 列の並び替え(replace columns):
  • 文字列オブジェクトからnumericalに変換(convert string into numerical)
  • 行の数を数えたい(count number of rows)
  • 整形済みデータを新たなCSVに保存する(save csv)

ソースコード

• 下記の記事を参考にしてください

Pandas データの前処理で使えるチートシート
https://review-of-my-life.blogspot.jp/2017/10/pandas-cheetsheet.html