【AtCoder】Jupyter Lab上でexit()が使えないときの対処法

はじめに

自己紹介

Python勉強中の大学院生です。自分が詰まったところを記録していきます。

今回の内容

atcoderの問題をjupyter lab上で解いていた際に、exit()が使えなかったので、その対処法を書きます。
具体的にはflag変数を用います。

問題となったコード

ここでは問題の内容は関係ないですが、一応紹介しておきます。
atcoderの問題

この問題のexit()を用いた解答がこちらです。

import numpy as np

n = int(input())
a_ = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)]
b_ = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)]

#np.ndarrayに変換
a = np.array(a_)
b = np.array(b_)

for i in range(4):
    if np.min(b - a) >= 0:
        print("Yes")
        exit(0)
    #aを回転する
    a = np.rot90(a)
print("No")

ここでは、for文のなかで条件を満たせばYesと出力し、そのままfor文から抜けるだけでなく、プログラム自体を終了するというものです。

atcoder上であれば問題なく実行されます。しかし、jupyter labで実行するとkernelが再起動？するような挙動が見られ、うまく実行できませんでした。

解決策

eixt()を使わずに、for文を抜けて、かつプログラムを終了するためには、フラグ変数を使用します。

フラグ変数を用いた解答

import numpy as np

n = int(input())
a_ = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)]
b_ = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)]

a = np.array(a_)
b = np.array(b_)

flag = False
for i in range(4):
    if np.min(b - a) >= 0:
        print('Yes')
        flag = True
        break
    
    else:
        a = np.rot90(a)

if not flag:
    print('No')

for文の前にflag = Falseと設定します。そして、if文の条件を満たせばflag = Trueとし、breakでfor文を抜けます。
このままでは、プログラムを終了していないことになりますが、最後のprint('No')の前に、flagのif文を設けることで、for文のなかのif文の条件を満たしていればここは実行されずに、プログラムは終了します。

まとめ

今回はatcoderの問題の中で、exit()を使わずにflag変数を用いてプログラムを終了する方法を整理しました。flag変数にブール値を代入することで、if文を用いてプログラムを終了させることができました。