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Python3.6環境構築(Win環境Anaconda利用)

Last updated at Posted at 2017-04-29

今回の目標

  • Anaconda インストール
  • PythonでHelloWorld!
  • condaで仮想環境構築

Anacondaインストール

Anacondaダウンロードページ

anaconda01.PNG

赤で囲った部分をクリック
ヴァージョン選択ページに移るので
Anaconda 4.3.1 Python3.6 64bit インストーラを選択
(個人的には2.Xのほうが慣れているんだけどもPythonコミュニティでのサポートが2020年までらしいので3.Xを選択)
Python2.Xと3.Xは互換性がないので注意!!
anaconda02.PNG

400Mb程度なので多人数でやるときはファイルサーバにぶち込んでおいたほうがよさげ

とりあえずインストーラ(Anaconda 3-4.1-Windows-x86_64.exe)起動してCドライブ直下にインストール
※デフォルトはC:\User直下。どこでもいい

Pythonコマンド確認

コマンドプロンプト起動->「python」コマンド実行

C:\>python
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

exit() でインタプリタ終了

この時Pythonインタプリタが起動しない場合、環境変数を確認
path.PNG

なかったら追加

PythonでHelloWorld!

とりあえず対話モードでHelloWorld

C:\>python
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> word = 'Hello Python World!'
>>> print(word)
Hello Python World!
>>> exit()

次にスクリプトファイルから起動

#coding:UTF-8
#日本語使うときはエンコード宣言

word = 'こんちは世界'
print word

コマンドプロンプトでworkディレクトリに移動してpythonコマンドで起動

C:\>cd work

C:\work>python hello.py
こんちは世界

Condaで仮想環境構築

Tensorflow用に仮想環境を用意する。
Condaはパッケージ管理アプリケーション(pipとかといっしょ)

C:\work>conda info -e
# conda environments:
#
root                  *  C:\Anaconda

createコマンドでTensorflow用の環境を作る
※Tensorflowの対応var要確認。今回は仮想環境用にPython2.Xを入れてみる。

conda create -n py27 python=2.7 anaconda
# conda create -n 仮想環境の名前 python=pythonのVer anaconda
.
.
.
Proceed ([y]|n)?y

途中でProceedって聞かれるのでy入力してEnter
しばらくパッケージインストールされるので待つ

終わったらまた確認

C:\>conda info -e
# conda environments:
#
py27                     C:\Anaconda\envs\py27
root                  *  C:\Anaconda

*ついてるのがアクティブな環境

py27をアクティブにする

C:\>activate py27

(py27) C:\>conda info -e
# conda environments:
#
py27                  *  C:\Anaconda\envs\py27
root                     C:\Anaconda

非アクティブは「deactivate」

とりあえずここまで
次回までに

  • Tensorflowの必要環境
  • Tensorflowの構築方法
  • チュートリアル

を調べておく

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