前回まで分割キーボードを作っていたが完成しやっと手になじんできた。

バイトデータから文字コードを推測する

nkfかchardetのライブラリが必要。

chardetはちょっと遅い気がするが、判別可能な文字コード種別が豊富
nkfはちょっと速い気がするが、判別可能な文字コード種別が少ない。
日本語文字コードしか扱わないという前提ならばnkfの方が吉？。

nkfを利用する場合

import nkf
def getencoding(dat:bytes):
    if b"\0" in dat:
        return None
    enc = nkf.guess(dat).lower()
    if enc and enc == "shift_jis":
        return "cp932"
    elif enc == "binary":
        return None
    else:
        return enc

chardetを利用する場合

import chardet
def getencoding(dat:bytes):
    return chardet.detect(dat)["encoding"]

使い方


>>> getencoding("これは何？".encode("utf-8"))
'utf-8'

>>> getencoding("これは何？".encode("sjis"))
'cp932'

>>> getencoding("これは何？".encode("euc-jp"))
'euc-jp'

>>> getencoding("Какво е какво?".encode("cp1251"))
'windows-1251' # chardetベースのgetencodingのみ判別できた

活用例

文字コード不明のテキストファイルがある場合、
バイナリモードで読み込んでgetencodingに渡せば推測文字コードが得られる。
どこまで正確なのかはよくわからないが、、、

>>> fname = "/tmp/eucjp.txt"
>>> with open(fname, "rb") as f
...    enc = getencoding(f.read())
...    print(enc)
'euc-jp'

1Kバイトでも読めば十分なデータであればf.read(1024)としても良いだろう。

# discovery.py
import sys
from glob import glob

for a in sys.argv[1:]:
    for fname in glob(a):
        with open(fname, "rb") as f:

            LT = f.readline()[-2:]

            if LT == "\r\n":
                print("改行コード:CRLF")
            elif LT[-1] == "\r":
                print("改行コード:CR")
            elif LT[-1] == "\n":
                print("改行コード:LF")
            else:
                print("改行コード:不明")

            f.seek(0)
            print("文字コード:" + getencoding(f.read(1024)))

数百MB~数GBのテキストファイルの文字コードと改行コードを調べたいため僕は以下のように回す

$ python discovery.py /tmp/*.txt /tmp/*.csv