PyTorchを使ったアプリをHerokuにディプロイする際の注意点

#はじめに
PyTorchで予測モデルを作成し、WEBインターフェースを作成してHerokuにディプロイする際に軽くハマったのでメモ

環境

• Heroku (無料枠)
• PyTorch 1.7.1 (CPU版)

#現象

ERROR: Could not find a version that satisfies...が発生

pytorch(GPU版)を使うため、requiments.txtにtorch==1.7.1+cpuを入れたのだが、以下のエラーが表示されビルドできない。

$git push heroku master
(中略)
remote:          Downloading tensorboard_plugin_wit-1.8.0-py3-none-any.whl (781 kB)
remote:        ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1+cpu (from -r /tmp/build_5a7f1f2b/requirements.txt (line 37)) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2, 1.4.0, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.7.0, 1.7.1, 1.8.0)
remote:        ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1+cpu (from -r /tmp/build_5a7f1f2b/requirements.txt (line 37))
remote:  !     Push rejected, failed to compile Python app.
・・・

恐らく+cpuという指定の仕方に対応していないものと思われる。

##Compiled slug size: XXX M is too large (max is 500M).　が発生

気をとりなおして、torch==1.7.1+cpu　から +cpu を除外し、torch==1.7.1　にしてやってみる。すると、今度は圧縮時に以下のエラーが。

$git push heroku master
(中略)
remote: -----> Compressing...
remote:  !     Compiled slug size: 866M is too large (max is 500M).
remote:  !     See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
・・・

何がこんなに容量を食っているのかと思ってメッセージを遡ってみると...

(中略)
remote:        Collecting tensorboard==2.4.1
remote:          Downloading tensorboard-2.4.1-py3-none-any.whl (10.6 MB)
remote:        Collecting tensorboard-plugin-wit==1.8.0
remote:          Downloading tensorboard_plugin_wit-1.8.0-py3-none-any.whl (781 kB)
remote:        Collecting torch==1.7.1
remote:          Downloading torch-1.7.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (776.8 MB)
remote:        Collecting torchaudio==0.7.2
remote:          Downloading torchaudio-0.7.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (7.6 MB)
remote:        Collecting torchvision==0.8.2
remote:          Downloading torchvision-0.8.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (12.8 MB)
remote:        Collecting tqdm==4.59.0
・・・

なんとPyTorchが776.8MBも使っているではないか。

#対策
恐らくGPU版だからデカいのだろうと思い、CPU版を指定する方法を色々調べたところ、requiments.txtのPyTorchの行に前に以下のような記載をすることでCPU版がインストールされ、サイズも600M近く縮小され、無事ディプロイされた。

requirements.txt

--find-links https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
torch==1.7.1+cpu

つーか、Herokuについてもっと勉強せなあかん! サイズ制限なんて知らなかったよ。

#参考

• Install PyTorch from requirements.txt