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@khwada

2016/9/3 SpringOne Platform 2016 報告会 参加メモ

Last updated at Posted at 2016-09-03

2016/9/3 SpringOne Platform 2016 報告会 参加メモ

イベント全体・キーノート

  • 主催がSpringコミュニティからPivotal社に変わった
    • Pivotal Cloud Foundryのセッションが増えた
    • 参加者2,000人超（昨年の倍）
    • 日本からも約30名が参加（日本人発表者も）
  • スポンサーの顔ぶれが大幅に変化
    • Accenture, Google, EMC, Microsoftなど大企業が肩を並べた
    • NTT Dataもシルバースポンサー
  • Case Studyが増えた
  • 基調講演
    • ツールだけでなくソフトウェア開発サイクルを回すCultureが重要（Pivotal Labsの紹介）
    • Springの歩み
      • 2002 DI/AOP
      • 2007 Annotation Config
      • 2009 Boot/Cloud
    • Spring 5.0
      • Reactive対応が目玉
      • 2017 Q1にリリース予定、Java SE9対応は5.1で
    • Spring 4.xは2019年までサポート
  • Spring 5.0は来春リリース！ クラウドネイティブ開発、マイクロサービス化など最新技術・事例にあふれた4日間

Spring Core

"Modern Java Component Design with Spring Framework 4.3", "Spring MVC 4 Web Apps"

Spring Framework ふりかえりと4.3新機能

  • 4.2
    • コンストラクタインジェクション：フィールドをfinalにしてimmutableにできる
    • Lazy Injection Point
    • 合成アノテーション　
      • public @interface MyCustomeService{}
      • 上書きしたい属性だけ公開できる
  • 4.3
    • 4系のラストリリース、2019年までサポート、SpringBoot1.4のデフォルト
    • Core Container
      • コンストラクタが１つなら@Autowiredは省略可能に
      • JavaConfigクラスでコンストラクタインジェクションできるように
      • InjectionPoint like CDI：インジェクション先のメタ情報を取れる
      • ちなみにlombokだと、@Slf3jでLogger logが定義される
    • Web Improvements
      • 合成アノテーションの追加、@GetMapping @RequestScope
      • GET付与でHEADとOPTIONが自動サポート
      • 引数に@RequestAttribute("param1") String param1 => servlet APIに依存せずに取れる

Reactive

"From Imperative To Reactive Web Apps", "Reactor 3.0a JVM Foundation for Java 8 and Reactive Streams"

  • Reactive Streams
    • Stream processing, Asynchronus, Non-blocking, Back pressure
    • 処理しきれなくなったらインスタンスを増やす⇒リソースを効率的に活用
    • Publisher：無限にご飯を出してくる田舎の親戚、Subscriber：帰省した青年
  • Reactor 2.x：正直言ってクソだった（やろうとしていることが多すぎる、多すぎて分からない）
  • Reactor 3.0
    • Publisher
      • Mono[0|1]とFlux[n]
      • Reactive Streamsのpublisherの実装
      • RxJava(Netflix製)はReactive Streams準拠を重視していない（ユーザの多くがAndroid）
    • Spring 5はReactor Coreに依存している、Springの歴史の中で何かに依存するのははじめて

"A Lite Rx API for the JVM"

SpringOne Platform 2016 報告会 (A Lite Rx API for the JVM)

  • [元セッション]A lite Rx API for the JVM

  • [元セッション]lite-rx-api-hands-on

  • Reactive

    • 広義にはnon-blockingでevent-drivenなシステムを形容する言葉
    • ユースケース：スケール、安定的に動作、キャパシティプランニング容易性
    • BigData processing、外部サービスに依存するwebapp、データ生成側と利用側の処理速度に非対称性があるシステム、大量のクライアントを捌く必要のあるシステム

  • Reactive Streams

    • 非同期ストリーム処理の標準仕様
    • j.u.c.FlowとしてJava9にも組み込まれる予定
    • Subscriberが受け取るデータの個数を、自身でコントロール可能（backpressure）
    • Publisher, Subscriber, Subscription, Processor
    • Component A -> T1 -> Processor -> T2 -> Component B

  • Reactive API Library

    • RxJava 2.0
    • Akka-Stream
    • Reactor Core

  • Reactor

    • リソースの効率性に強くフォーカス
    • debug, logging, testを容易に行える

  • Mono

    • 1個（または0個）の値を放出するPublisher
    • subscribeにcallableを渡すと裏側でsubscriptionを生成してフローが流れる

  • Flux

    • 複数の値をemitするPublisher

  • Scheduller

    • publish/subscribeを行うスレッドのスレッドプールのfactory
    • single(), parallel(), elastic()

  • RxJavaとの相互運用

    • Rxjava1Adapter

  • Reactor and Spring 5

    • Flux/Monoを受け取り、返却可能なController
    • Flux/Monoを返却可能なHttpClient実装
    • Spring Initializrで手軽に試すことができる：Reactive Web(Spring Bootは1.4.1 SNAPSHOTを選ぶこと)

  • Reactor API Hands-on

  • 銀の弾丸ではない

    • 安定的な動作、予測可能なキャパシティと引き換えに、オーバーヘッドはある
      • 例：データベースのquery数は増える
    • 非同期処理特有の複雑さ、デバッグのしづらさはある

"Designing, Implementing, and Using Reactive APIs"

  • [元セッション]Designing, Implementing, and Using Reactive APIs
  • 実用経験に基づいたReactive APIの設計、実装、使用法を紹介
  • 戻り値をvoidにしてはいけない
    • subscribeするまではただの「設計書」にすぎない
    • 作った設計書を戻り値として返してやる必要がある
    • Mono delete(String id)
  • Functional Styleの推奨
    • 副作用のない、単純で小さなメソッドをつくり、組み合わせて大きな処理を行う
    • 組み合わせの道具：高階関数（関数を引数に取る、map/flatmapなど）
    • メソッド参照による組み立て（複数引数を取る関数には、補助関数とtupleで）
    • Pointfree Styleの推奨
    • f = (+1)
  • 条件分岐
    • エラーによる条件分岐（otherwise）
    • Emptyによる条件分岐（defaultWithEmptyなど）
    • 値による条件分岐は、if文を使って命令的に書けばよい（Mono/Fluxのメソッドでは直観的に理解しづらくなる）
  • テスト辛い問題
    • 非同期処理なので、仕事を頼んだ時点で、メインスレッドは終了してしまう
    • 他のスレッドの終了を待つ：java.util.concurrent.CountDownLatch
    • TestSubscriber⇒同期させるためのコードを自分で書かなくてよくなる
      • Reactorでは準備中、3.0.0.RELEASEでは除かれた、Clound Foundry Java Clientでは独自に実装したものを利用

Tracing

"How to Properly Blame Things for Causing Latency: An Introduction to Distributed Tracing and Zipkin", "Implementing Microservices Tracing with Spring Cloud and Zipkin", "Let's Visualize Your Spring Boot Applications"

[SpringOne2016] Distributed Tracing using Sleuth and Zipkin

  • 分散システムを組む時に必ず直面する問題
    • どこで問題が起きたか、どこがボトルネックか
  • 問題発生個所をログから調べる
    • リクエストに対してIDを発行してそれを共有
    • Spring Clound Sleuth
    • リクエスト全体：Trace、個別リクエスト：Span
    • HTTP/AMQPヘッダにIDを埋める、受け取ってThreadLocalに入れる、次に渡す・・・の繰り返し
  • サービスの構造を可視化する
    • Sleuthで集めた情報を使って、遅いところを探したりサービスの関連を見たい
    • Zipkin
      • Find Trace
      • Dependencies（サービスの関連が可視化される）
  • sleuthとzipkinの始め方
    • Spring Initializrで"sleuth" and "zipkin"を探す
    • zipkin側が落ちていた場合でも漏れなくtraceするには、間にRabbitMQ（かKafka）を挟む
  • Netflix VIZCERAL

Spring Cloud DataFlow

"Data Microservices in the Cloud"

[元セッション]Data Microservices in the Cloud

  • ETLに代わるもの
  • Spring XD Streams/ ZooKeeper
    • stream1 = http | cassandra
    • 課題：scale up / down、upgrade
  • Refactoring to MSA
    • コンテナに組み込まれた複数モジュールから、単体で実行されるスタンドアロンアプリへ
    • 独自ランタイムからプラットフォーム委任へ
  • Spring Cloud Stream
    • Spring Boot based event-driven microservice framework
    • kafka inspired
    • Message Brokerと会話できる
    • XD-Containerはなくなり、RuntimeはClound Foundryなどに任せる
  • Spring Cloud Task
    • Spring Batchとの親和性が高い

New Functional Web API in Spring 5

  • Annotation Hell -> Lambda
    • Spark, Ratpack, vert.x
  • Lambda-oriented HTTP routing & processing

Micorservices

"Consumer Driven Contracts and Your Microservice Architecture"

  • Consumer Drivern Contract
    • ConsumerがProducerに期待する機能をContractとして共有し、Producerの全Consumerに対する責務をまとめたもの
    • ProducerとCounsumer間で合意したAPIの利用方法
    • アーキテクチャレベルのTDD
    • spring cloud contract
  • consumer側でcontractを作成（Consumer Driven）してAPIの変更を促す
    • groovy DSL -> jsonにしてwiremockでstub化してテストを通す（spring cloud contract wiremock）
    • producerに対してcontractのPRを出す -> producer側はPRを受け入れるとテストコードが自動生成される

"Developing Microservices with Aggregates"

[SpringOne2016] Developing Microservices with Aggregates
[元セッション]Developing Microservices with Aggregates

  • SpringOne 2016 谷本さん的ベストセッション
  • マイクロサービスでトランザクション管理をどうするのか
    • 2 phase commitはこの先 生き残る選択肢ではない
  • １回のマイクロサービスコール = トランザクション範囲 = NoSQLトランザクションにしていく
  • Event drivenを用いた結果整合性
    • データ更新／イベント発行 ⇒ event sourcing（DBを更新するのではなくイベントを発行する）
    • 履歴の積み重ね ⇒ 順番は関係なく結果整合性ベースで考える
    • どう集約するかはポリシー次第、ショッピングカードであれば最終的な状態をユーザに確認させる
    • ACID性を担保したければRDBMSでロックしてやるしかないが、そのACID性は本当に必要か？
    • 状態を更新しない、状態はイベントの蓄積から判断する（CQRSとも親和性が高い）

Spring Projects

"What's new in Spring Data"

[元セッション]What's New in Spring Data?

  • Hopper
    • Spring Framework 4.2ベース
    • query by example
      • ExampleにEntity例と一致条件（ExampleMatcher）を渡す
      • repo.findAll(Example)
    • Open Projection
      • findAllProjectedBy()
  • Spring Data 2.0
    • Spring Framework 5.0 / JDK 8ベース
    • reactive（Mongo DB, Redis, Couchbase）

"To Spring Security 4.1 and Beyond"

Spring Security 4.1 の新機能

  • @formatter.off
  • CookieCsrfTokenRepository
    • withHttpOnlyFalse()をつけるとJSから取得可能
    • デフォルトでXSRF-TOKENに格納される
  • Contents Security Policy
    • 許可するリソース取得元を定義
  • @AuthenticationPrinciple
    • Controllerの引数で取得できるようになった
  • Path Variable in Web Security Expressions
  • mvcMatcher
    • AntMatcherだと、末尾に"/"を負荷するとアクセスできてしまう

CaseStudy

  • アプリケーションのヘルスチェックと監視 -> Spring Boot Acturator + extention endpoint
  • Cloud Configで、デプロイなしでアプリケーションの挙動を変更
  • Spring Initializerをforkしてカスタマイズ
  • Microscerviecesは目的にするものではなく、大きいアプリケーションを徐々に分割していった結果

SPRING DAY 2016

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