概要

カラー画像から線画を取る。
線画とはモノクロ画像のことで、2値化ではない(たぶん)
OpenCVでしようと考えると、グレースケールで読み込み→adaptiveThresholdで2値化を思いつくんだけど、あんまりよくない。
ので、話題の方のコメントってどんな風にやるのか検証。

参考

初心者がchainerで線画着色してみた。わりとできた。 - Qiita コメント
前提知識が無いとよくわからなかった
miztiさんのツイート: "イラストに輪郭抽出した時に起こりがちな「輪郭の輪郭」の抽出を避けて、綺麗に線画を抽出できるようになった！（1枚目: オリジナル、2枚目: 普通の輪郭抽出、3枚目: 今回の方法） https://t.co/XJetLxsIc7"
わかった気になった
Python OpenCV3で画素の膨張処理(dilation)と収縮処理(erosion) (ちょっと解説も) - from umentu import stupid
画像の膨張ってなんだよ…ってなっていたので助かった。8近傍定義拝借

コード


# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jan 27 11:30:12 2017

@author: khsk
"""

import numpy as np
import cv2 as c
import glob
import os

# 8近傍の定義
neiborhood8 = np.array([[1, 1, 1],
                            [1, 1, 1],
                            [1, 1, 1]],
                            np.uint8)

for path in glob.glob('./images/eupho/*'):
    if (os.path.basename(path) == 'Thumbs.db'):
        continue
    img = c.imread(path, 0) # 0なしでカラー
    img_dilate = c.dilate(img, neiborhood8, iterations=1)
    img_diff = c.absdiff(img, img_dilate)
    img_diff_not = c.bitwise_not(img_diff)
    #gray = c.cvtColor(img_diff_not, c.COLOR_RGB2GRAY)

    #at = c.adaptiveThreshold(img_diff_not, 255, c.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, c.THRESH_BINARY, 7, 8) # intをいい感じに調整する
    c.imwrite(os.path.dirname(path) + '_clean_senga_color_gray/' + os.path.basename(path), img_diff_not)

c.imshow('test',img)
c.imshow('test2',img_dilate)
c.imshow('test3',img_diff)
c.imshow('test4',img_diff_not)
c.waitKey(10000)

c.destroyAllWindows()