| 日本語 |中国語| 英語 |
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| トレーニングセット| 训练集|training set|
| サンプル |样本|sample|
| 精度|精度|accuracy|
| 音声識別|语音识别|speech recognition|
| クラスタリング|聚类|clustering|
| 次元削減|降维|dimensionality reduction|
|特徴量抽出|特征抽出|feature extraction|
|分類|分类|classification|
|回帰|回归|regression |
|異常検知|异常检测|anomaly / novelty detection|
|相関ルール学習|关联规则学习|association rule learning|
|学習率|学习率|learning rate|
|適応度関数|适应度函数|fitness function|
|コスト関数|代价函数|cost function|
|損失関数|损失函数|loss function|
|誤差関数|误差函数|error function|
|目的関数|目标函数|objective function|
|特徴エンジニアリング|特征工程| feature engineering|
|特徴選択|特征选择|feature selection|
|特徴抽出|特征提取|feature extraction|
|過剰適合（過学習）|过拟合|overfitting|
|学習不足（未学習）|欠拟合|underfitting|
|正則化|正则化|regularization|
|ハイパーパラメータ|超参数|hyper‐parameter|
|交差検証|交叉验证|cross validation|
|単回帰|简单线性回归|simple linear regression|
|重回帰|多元回归|multiple regression|
|単変量回帰|单变量回归|univariate regression|
|多変量回帰|多变量回归|multivariate regression|
|性能評価|性能指标|performance measure|
|相関係数|相关系数|correlation coefficient|
|データクレンジング|数据清洗|data cleaning|
|表現学習|表示学习|representation learning|
|フィーチャースケーリング|特征缩放|feature scaling|
|正規化|归一化|normalization / min-max scaling|
|標準化|标准化|standardization|
|密行列|稠密矩阵|dense matrix|
|疎行列|稀疏矩阵|sparse matrix|
|アンサンブル学習|集成学习|Ensemble learning|
|ファインチューニング|微调|fine tuning|
|グリッドサーチ|网格搜索|grid search|
|ランダムサーチ|随机搜索|randomized search|
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