【Python】データ型とキャスト

Pythonでファイルからデータを読み込んで比較演算子を使う場合、データ型とキャスト（変換）は重要というか意識しておいた方が良いです。
例えば、年齢と名前のカラムからなるCSVファイルがあったとします。

sample.csv

25,Taro
40,Hanako
30,Jiro

ここで、年齢が30歳以下の名前を取り出したくて、

test1.py

import csv

with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        if row[0] <= 30:
            print(row[1])

と書いたとします。これを実行すると、

$ python test1.py 
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 6, in <module>
    if row[0] <= 30:
TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'

というエラーメッセージが表示されます。
内部ではrow[0]のデータ型がstr（文字列）と認識されている一方で、30のデータ型はint（数値）として認識されています。
そのため、データ型が異なるstrとintは比較ができませんよというエラーメッセージです。
そこで、

test2.py

import csv

with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        if int(row[0]) <= 30: # row[0]をint型にキャストする
            print(row[1])

のようにrow[0]を明示的にintにキャストすると問題なく動きます。

$ python test2.py
Taro
Jiro

同じスクリプト言語でもPerlは内部で自動的にキャストしてくれるのですが、Pythonはそのような気の利いた事はやってくれません。
良い悪いは別として、Pythonで比較演算子を使う場合はデータ型とキャストを意識しておいた方が良いです。