2023マナビDXクエスト修了しました。
PBL01需要予測・在庫最適化を選択。
初めてのAIモデリングでしたがなんとかGold修了することが出来ました。
【結果】
モデルコンペ：82/712位（RMSE3.816）
プレゼン ：上位20%圏外（平均2.75点）
総合 ：上位20％圏外...orz
反省点は時間の確保とモチベーションを高く保てませんでした。
eラーニングもあまり頑張れなかったし、勉強会等への参加はゼロ、slackでも全く相談できませんでした。
提供データの外れ値を削除したり色々モデルを試した結果、最終的にはk-近傍法になりました。
特徴量を追加できなかった。
この辺りの理解が全然進んでいないです。
事前にアルゴリズムの基礎は多少勉強してのぞみましたが、実際にやってみると全然だめ。
もっと勉強しないとー！！
from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
model = KNeighborsRegressor()
model.fit(X_train, y_train)