はじめに
こんにちは。読んだ論文の紹介記事です。
今回紹介するのは、「生成AIを活用したプログラミングに重要なスキルの予備調査」という論文です。
- タイトル： 生成AIを活用したプログラミングに重要なスキルの予備調査
- 出典： 2024年度人工知能学会全国大会（第38回）(2024)
- URL： https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2024/0/JSAI2024_4Xin239/_pdf/-char/ja
概要
開発者が持っているスキルの習熟度の違いが生成AIよって生成されたコードの品質にどのように影響を与えるかを調査した。
特徴
- 開発者に求められるスキルを、コーディング力、プロセス力、ドメイン知識、プロンプト力の4つのスキル系統に分類。
- 4つのスキルに対するアンケートを行い、習熟度を点数化。
- プロンプト力のアンケートにはChain of Thought (CoT)に関する問がある。CoTプロンプティングとは、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させる手法の一つである。問題解決の過程をステップごとに明示的に示すことで、モデルが論理的に思考し、より正確な回答を導き出すことを促す。
- プロンプト力のスキルの習熟度とコードの品質には相関関係がある結果となり、プロンプト力はコードの品質に最も影響を与える可能性があることが確認された。
想定される適用例
- 生成AIを活用したプログラミング