こんにちは、Japan Azure User Group 10周年記念イベントでお話させいただく予定の内容の補足です。
Blender Render Farm on Azure Kubernetes Service 実現に向けて
Blender 2.7系だとレンダーファームを作るアドオンは用意されているみたい。
Docker Blender Render Cluster
- DockerベースのBlenderレンダークラスター
-
https://github.com/rndevfx/docker-blender-render-cluster
Kubernetes上にBlenderのレンダリングファームを作る（@inajobさんのQiita記事） - https://qiita.com/inajob/items/bc43cb3f6506815870a2
Crowdrender
Blender 2.8/2.9だとレンダーファームを作るアドオンが見つからないので作るしかないもよう。せっかく作るんだったら、Blenderのファイルが読めてレンダリングできる範囲でのバージョン差でレンダリングできるようにしたい。あと、レンダリング中にMasterと接続できなくなったり、MasterとSlaveが接続できなくなったりするのは困るので、疎結合な感じで考えたい。
時間があるときに作るために、メモを書き記しておこうと思う。
Workerコンテナ。Ubuntu 20.10のapt-getからインストールの場合。
dockerfile
FROM ubuntu:20.10
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y blender xvfb
Workerコンテナ。最新版本家からインストールの場合。
dockerfile
FROM ubuntu:20.10
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y wget xz-utils tar gzip libx11-6 libxi6 libxxf86vm1 libxfixes3 libxrender1 libgl1 xvfb
RUN wget https://ftp.nluug.nl/pub/graphics/blender/release/Blender2.90/blender-2.90.0-linux64.tar.xz
RUN tar Jxvf blender-2.90.0-linux64.tar.xz
Workerコンテナでレンダリングする場合のGPU設定。
参考：https://devtalk.blender.org/t/blender-2-8-unable-to-open-a-display-by-the-rendering-on-the-background-cycles/8607/18
setgpu.py
import re
import bpy
scene = bpy.context.scene
scene.cycles.device = 'GPU'
prefs = bpy.context.preferences
prefs.addons['cycles'].preferences.get_devices()
cprefs = prefs.addons['cycles'].preferences
print(cprefs)
# Attempt to set GPU device types if available
for compute_device_type in ('CUDA', 'OPENCL', 'NONE'):
try:
cprefs.compute_device_type = compute_device_type
print('Device found',compute_device_type)
break
except TypeError:
pass
# Enable all CPU and GPU devices
for device in cprefs.devices:
if not re.match('intel', device.name, re.I):
print('Activating',device)
device.use = True
else:
device.use = True
Workerコンテナでレンダリング実行
Xvfb :1 -screen 0 1920x1080x24 &
export DISPLAY=:1
blender -b <blenderファイル> -P setgpu.py -o <画像ファイル名> -f <レンダリング対象フレーム>
さいごに
じゃずにゃんは次の記事にします。