📚 目的
- Cloud Runはサーバレスながらアプリを導入しやすいが、観測性に難がある
- Google Cloud Monitoring に加えて New Relic を使うことで APM とログを統合的に可視化
🖥️ 全体構成図
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| Cloud Run |
| (GCP Serverless App) |
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|
| Export Logs / Metrics
v
+---------------------------+
| Google Cloud Logging |
+---------------------------+
|
| via Log Export (Pub/Sub)
v
+---------------------------+
| New Relic Infrastructure |
| (Logs / Metrics Ingest) |
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⚙️ Cloud Run 監視のポイント
1. パフォーマンス
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| request_latencies | レイテンシ分布 (P95/最大値)。遅延を検知 |
| request_count | リクエスト数。急増急減を検知 |
| container_start_count | コールドスタートの発生回数 |
2. エラー系
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| HTTP 5xx率 | response_code_class = 5xx の割合 |
| タイムアウト回数 | 出力時間超過の検知 |
| クラッシュ回数 | アプリ内クラッシュが原因 |
3. リソース
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| cpu_utilization | CPU利用率 |
| memory_utilization | メモリ使用量 |
| instance_count | スケール状況を可視化 |
4. コスト
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| リクエスト数 x 処理時間 | コストへの直等関係指標 |
| 非活性インスタンスの時間 | 無駄な空走を検出 |
5. セキュリティ
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| IAM/デプロイログ | Audit Logs で確認 |
| 不正IPからのアクセス | 地域情報ベースで検知 |
⚙️ New Relic 連携手順
1. GCP のログを New Relic に連携
- Google Cloud Logging のログルーターで、Pub/Sub 経由でログを送信
- New Relic 側に GCP Integration を設定
- Terraform や UI で Service Account / Role / Subscription を設定
2. Cloud Run のログ出力
- 構造化ログ (structured logging) を使用
{
"severity": "ERROR",
"message": "外部APIタイムアウト",
"labels": {
"request_id": "abc-123"
}
}
3. New Relic ダッシュボード
- NRQL を使って Cloud Run の表示
| NRQL例 | 説明 |
|---|---|
| SELECT average(duration) FROM Transaction | レイテンシ可視化 |
| SELECT count(*) FROM Transaction WHERE http.statusCode LIKE '5%' | 5xx検出 |
| SELECT rate(http.server.request.count, 1 minute) | リクエスト速度 |
🚧 よくあるトラブル
| 問題 | 対処 |
|---|---|
| ログが届かない | Pub/Sub サブスクの設定ミス |
| メトリクスが表示されない | 監視設定、Cloud Run API 権限を確認 |
| エラーログの抽出できず | structured logging を設計 |
✅ まとめ
- New Relic による Cloud Run 監視は観測性を大きく向上
- GCPのログ・メトリクスを一元管理
- Terraformやインフラコードと組み合わせて DevOps に組み込める