はじめに

先人の記事で十分ですが、自分用に。
あと、スポーツデータ解析コンペティションとかAccessでデータが来た記憶があるので、参加者のお役に立てば。

先人の記事

自分の例

環境

Windows 10 1909 64ビット版
Access 365 2002 32ビット版
- 2002は(20)20年02月バージョンという意味です。2002年版ではありません😅。
Python 3.7.1 (Anaconda)
- pyodbc 4.0.30
  - Anaconda付属のバージョンから、pipでアップデートしたものです
Visual Studio Code 1.48.0

下準備

「Microsoft Access データベースエンジン 2010 再頒布可能コンポーネント」をダウンロード&インストール
https://www.microsoft.com/ja-jp/download/details.aspx?id=13255
※ 上に書いたように、OSは64ビット、Accessは32ビットの環境ですが、再頒布可能コンポーネントは64ビット版（AccessDatabaseEngine_X64.exe）のほうを入れてうまくいきました

データベース

以下の内容を持つ、T_1 という名前のテーブルだけからなるデータベース

ID	field1
1	テストの値

ソース

test.py

import pandas as pd
import pyodbc

# PCに入っているODBCドライバー一覧
print(pyodbc.drivers())
print()

# DBコネクションに用いる文字列
# 文字列内に「{}」とか「\」とかあるので、raw文字列を使うとよい
conn_str = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}; ' +
    r'DBQ=(ドライブ名):\(フォルダー名)\ ～ \ファイル名.accdb;'
)

# DBを安全に開いたり閉じたりするのにwith文を使用
with pyodbc.connect(conn_str) as conn:

    # DataFrameを使う場合
    print('* DataFrameを使う場合')
    df = pd.io.sql.read_sql(r'select * from T_1', conn)
    print(df)
    print()

    print('* カーソルを使う場合')
    with conn.cursor() as cur:
        # 各テーブルについて
        for table_info in cur.tables(tableType='TABLE'):
            # select文で中身を表示
            # raw文字列とf記法の両方を使う場合は、「rf''」とする
            cur.execute(rf'select * from {table_info.table_name}')
            for row in cur.fetchall():
                print(row)

実行結果

['SQL Server', 'SQL Server Native Client 11.0', 'Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)', 'Microsoft Excel Driver (*.xls, *.xlsx, *.xlsm, *.xlsb)', 'Microsoft Access dBASE Driver (*.dbf, *.ndx, *.mdx)', 'Microsoft Access Text Driver (*.txt, *.csv)']

* DataFrameを使う場合
   ID field1
0   1  テストの値

* カーソルを使う場合
(1, 'テストの値')

おわりに

以上です。

PythonでODBC経由でデータベースからデータを取得（Access編）