Ignite 2020 アップデート Azure AI 編

すべての発表は以下のスライドからどうぞ、この記事は70ページある中の5ページ目だけの話

Ignite 2020 アップデート Azure AI 編

Azure Cognitive Search

プライベートエンドポイント機能がGA

Azure 仮想ネットワークの中にローカルIPでエンドポイントが出てくる機能、自分のIPじゃないと嫌だという方へ

インデクサのManaged ID機能がGA

マネージド ID は、Azure Active Directory (Azure AD) で自動管理される ID を Azure サービスで使用できるようにする機能、 Azure Cognitive Search でこの機能を使用すると、IDやパスワードなど資格情報が含まれていない接続文字列を使用して、 SQL Database や Azure Cosmos DB Azure 、 Azure Storage のインデクサ(クローラ)がアクセスできるようになります。

Azure Machine Learning

MLデザイナ、AUTOMATED ML GA

新しいUIのMLデザイナ、AutoMLがGA、AutoMLは様々なアルゴリズムとパラメーターを試行する多数のパイプラインを並列に作成し、繰り返してくれる機能、一番相性の良いアルゴリズムとパラメータをスコアリングしてくれるので、精度の良いモデルが得られる。

Azure RBAC (Role Based Access Control)対応

RBAC対応、これによって例えばワークスペースへのアクセスだけではなく、Aさんは研究者で例えばデータの閲覧はできて、学習モデルの作成はできるが、データ削除はできないなど、細かい調整が可能。

Edition統合 :Enterprise Basic関係無く、全機能の利用が可能に

Enterprise Edition ワークスペースで利用できる、セキュリティ回りなどのすべての機能は、Basic Edition ワークスペースでも使用できるようになりました。

Azure Cognitive Services

異常検知サービス Anomaly Detector がGA
Metrics Advisor 機能がプレビュー

データから異常値などの検知を行ってくれるサービス、IoTをはじめとした様々な時系列データを適応可能、 Metrics Advisor はAnomaly Detector に追加された新しい機能

Anomaly Detector

この例では、検出したら自動でインシデントアラートを送るとして、さてそこからが Metrics Advisor の出番

問題の外れちゃったぜな値

タイムフレームを絞り込み、このデータがインシデントの値であったとして、そこからなぜ外れたのかをドリルダウンして調査する

ドリルダウンして詳細調査、USが黄色くなってるわぁ

この値のうち、各国から入力されているデータのうち、50％近くがUSからのデータである事がわかる（黄色のサインが出ているのがUS）

問題だった結果にたどり着く（赤色のサイン

ここから、問題のあるノードに移動するとエッジノードのMySQLのレイテンシが低下しているのでした、という事で素早く原因に至るための調査ができるという仕組み、蛇足だけどもちろん売上とかマーケのデータとかにも使える

Spatial Analysisプレビュー

Computer Vision に新しいサービスが追加、いわゆる画像や動画を入力として、空間分析を行う事ができるサービス、Covid19などの感染症対策などにも効果が出せそう。

Spatial Analysis で空間の中にいる人と距離のカウント

このケースでは、部屋に人数が何人いるかをカウントしている、動画ではそれぞれの人の間の距離も測定している。

動画は以下よりどうぞ
https://youtu.be/n8ixE6ik9zQ?t=408

Spatial Analysis で枠の中でも大丈夫

このケースでは、指定されたエリア（下の紫の枠）に入っているか、入っていないかによって、待ち行列がどれくらいあるかを測定できている、こちらの動画でもそれぞれの人の間の距離も測定している。

動画は以下よりどうぞ
https://youtu.be/n8ixE6ik9zQ?t=504

Decision / Neural Text to Speech コンテナ対応

Cognitive Services は APIに通信が頻繁にできない、もしくは動画など Azure にアップロードすると帯域など負荷が気になる Edge 環境では、コンテナによるデプロイメントがサポートされている。
ラズパイなどの環境にDockerでコンテナをローディングしておけば、あとはローカルで実行可能。

ディープラーニングによってモデルがリフレッシュされた Neural Text to Speech と Decision の中から前述のAnomaly Detector がコンテナに対応

Azure Bot Service / Azure Bot Framework

今年の7月ごろ、Bot Framework を使いこなすというか、Botを作るためのためのテンプレートとか、どうつないでSkillを持たせるとかのサンプルを提供している。

Virtual Assistant Solution Accelerator

Enterprise Assistant Sample

hospitality Assistant Sample

加えて、これらのGitHubで以前から公開されているBot Framework Composer というのがあるのだが、Botのフローをマウスオペレーションで開発する事ができる。ノーコード、ローコードで楽しよう。

Bot Framework Composer

こちらも、ソースコードはGitHubにあるのだが、バイナリも提供されているので、手っ取り早く触ってみるのも良いだろう。

Bot Framework は様々なツールが提供されており、ツールがエコシステム化しているので、目的別にツールの使い方を把握しておきたいところ

詳しくは、俺の駄文より以下の記事がとてもよくできているので、そちらを参照されたし

肝心のアップデートは Bot Framework Composer を使って、Virtual Assistant Solution Accelerator（前述）のスキルがローコードになったよ！というのと、Power Apps の Power Virtual Agent でもこのスキルが使えるようになるよとの事、Power Apps との連携だと完全にノーコード、ローコードで Bot が作れるので、非常に便利なツールになりそう。

Azure Bot Service – Alexaチャネル追加

Azure Bot Service 主にBotとチャットベースのサービスと連携する事で、都度クライアント事に対応しないでも良いようにする仕組み。

これに、Alexaのチャネルが追加されましたという話。今では、LINE,Facebook,Slack,Telegram,Twilio,WebEx,WhatsApp,Zoomなどの主要チャットサービスと連携が可能、複数チャットプラットフォームに容易に対応ができるようになるだろう。

最後に

超適当に書いているので、間違いあったら指摘してね。
気が向いたら次を書く予定