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機械学習1 scikit-learn mnistのデータを画面に表示

Posted at 2019-02-14

初投稿記事です。機械学習について知ったこと。
サンプルデータの中身を見てみます。
まずは取得します。

mnist.py

# サンプル画像データのロード
mnist = datasets.fetch_mldata('MNIST original',data_home='image/')

mnistオブジェクトは辞書型に似たBunchクラスのオブジェクトでkeyとvalueを持つようです。
keyを見てみます。

print('データのkeys:',mnist.keys())
# 結果
# データのkeys: dict_keys(['DESCR', 'COL_NAMES', 'target', 'data'])

targetには数字が入っていました。数字なので0～9がある。
dataには学習すべきデータ。
画像データの数は70000枚。

print('データの中身：', mnist.data[20000])
print('データのラベル',mnist.target[20000])
# 結果
# (配列のため省略)
# データのラベル 3.0

機械学習の道が始まる