書いている人について
機械学習素人かつ競艇素人．ビギナーズラックもなく負けて悔しい思いをしたので勉強しようと発起．
加えて，Qiita素人．なので，ひとまず自分のメモ用からスタート．
実装中．データクレンジングまでは得意なshell scriptとCで頑張る．python難しいです．
競艇予測のウェブページまとめ
うぺのえーあい競艇日記
目的：「イン逃げ確定のレース」という前提の元，2-6号艇の2着率・3着率の予測
手法：ニューラルネットとSVM
備考：直前情報（全検・事前レース・展示や気候）・オッズは人間の手で補足
ニートの言葉（みずはのめ）
目的：全券種の全組み合わせの確率の予測
手法：詳しいことは過去記事にヒントあり？
備考：最も予測精度が高く，情報も多そうな印象
Alpha Boat
目的：三連複が当たる確率50%以上のレースを予測
手法：記載なし
備考：情報量少ないですが，モンテカルロ法などオッズ含めた予測・購入のリコメンドを含めようと思ったらためになりそうな情報あり．あと，オッズに変動を与えるほどの買いを入れると損，とか基本的なことも勉強になります．
BoatRace Metrics
予測のページではありませんが，データを使って統計情報を出しています．
予測のタネになりそうな統計情報がゴロゴロあるのと，著者の方が競艇好きのようで色々な切り口から競艇を見ていて，読んでいるだけで楽しい．
競艇・2点買いで1回は当たる？
予測のページでは（恐らく）ありません．アプローチが面白い．
正直，競艇知識が不足しているのでこのページで何をやっているのかはよくわからないです．
まずは最初のゴールはこちらのページに倣って，2連単の予測からスタートすると勝ちやすいのかなと思ったり．
機械学習のウェブページまとめ
ニートの言葉：深層強化学習でシステムトレードをやる時に役に立ちそうな資料まとめ
これから機械学習を勉強しようとする時に参考になりそうなまとめ．とっかかりにはちょうど良さそう．
いものやま。：強化学習について学んでみた。（まとめ）
表題の通り，強化学習のまとめ．
Qiita：ゼロからDeepまで学ぶ強化学習
表題の通り．有名記事なのかと．
SlideShare：PythonではじめるOpenAI Gymトレーニング
Python使った実装のとっかかりに良さそう．
実装編
はんぺらのブログ
データの取得先URLの情報と，2012年4月1日以降はルール改正？により解析には使いづらいとの情報が．これは大事．