読書メーターの読書傾向を分析したい！

こんにちは！
最近読書してますか～？

私は読書メーターで読書記録を取っているのですが、ちょっと思ったことがあります。

私ってどんな読書傾向なんだろうか

そういうことで、Perplexityを使って読書傾向を分析してもらおうと思います！

まずは読書メーターの読書記録をCSV形式に

読書メーターには、読書記録をCSV出力してくれる機能はありません…。

なので、ユーザー側で出力するしかありません。

でも、Perplexityを使えば簡単にまとめることができます！

まずはテキスト表示にして、すべてコピーします。

このままコピーしても、CSVファイルにうまくできないのです…

これではなかなか読み込みにくい…

そこで、このまま貼り付けてPerplexityくんにすべてぶん投げます！笑

以下がプロンプトです。

以下の情報を[読了日][タイトル][著者名][ページ数]でCSV形式にまとめ、.txt形式で出力してください。なお、編集するは削除してください。

そうするとすぐにまとめてくれます！簡単ですね！！

これをメモ帳にコピーして、.csv形式で保存すれば完成です！

ここからがおもしろいところ！分析してみよう！

私の読書履歴をまとめたファイルが無事に作成されました！

これをさらに分析してもらいましょう～

月ごとに分析してもらいました（Pythonが日本語対応してないので、文字化けしてますね…）

こうすると、2021年12月～2022年1月がすごい読んでいることになります。

ただ、マンガも入っているのであまり参考にならないんですよね…

そこで、本が「文学」か「実用本」か「マンガ」かを分類してもらいましょう！

さらに細かい分類してもらおう！

以下のプロンプトを追加して、さらに分類してもらいましょう！

本を[文学][実用本][マンガ]で分類して、CSVの末尾に[種類]として追加してください。

すると、こんな感じになります！

これは便利！一つ一つを分類していくといくら時間があっても足りません。

これで分類もついて、より詳細に分析できるようになりましたね！

読書傾向を分析してみよう！

これを基に、さまざまなプロンプトを試してみます！

私がこれまで記録してきた269冊分を分析していきたいと思います。

分類ごとの冊数を計上して

分類	冊数
文学	100
実用本	95
マンガ	89

文学と実用本を合せた数値を年度ごとで表示して

分類	冊数
2025	31
2024	6
2023	15
2022	72
2021	57
2020	17
2019	6
2017	1

さらにy軸に文学と実用書を色ごとで分け、x軸には月ごとでグラフを表示して

「文学」と「実用本」の冊数を色分けし、月ごとに集計したグラフがすでに作成されています。

青色の線が「文学」、オレンジ色の線が「実用本」を表しています。

x軸は年月（月ごと）、y軸は冊数を示しています。

2022年3月まで、2022年3月から2024年5月、2024年5月からの読書傾向をそれぞれ比較して

期間	文学の傾向	実用本の傾向	マンガの傾向	主な特徴・変化点
2022年3月まで	古典・現代・海外文学を幅広く選書	自己啓発・ビジネス・心理・経済が中心	一定数読書	バランス型、多様性・知的好奇心が強い
2022年3月〜2024年5月	現代日本文学の話題作・受賞作中心	ビジネス・社会・自己啓発がやや増加	減少傾向	バランス維持しつつ実用本志向がやや強化
2024年5月以降	現代作家・新刊・社会性重視	テクノロジー・働き方・社会論が中心	少数	実用本・現代性・社会課題への関心が顕著

全ての読書体験から、2022年3月までの読書傾向、2022年3月から2024年5月まで、2024年5月からの読書傾向をそれぞれMBTIで表現して比較してください

期間	MBTI	特徴	代表的な読書例
2022年3月まで	INTP	多様性・抽象概念・学問的探究	太宰治/アドラー/行動経済学
2022年3月〜2024年5月	ISTJ	実務スキル・具体性・計画性重視	Python/働き方改革/データ分析
2024年5月以降	INTJ	未来予測・戦略的思考・社会構造分析	現代文学/AI社会論/メタ認知

まとめ

いろいろ分析してきましたが、読書の傾向を知ることは意外とできませんよね…

ただ、技術が進歩した現代ではパーソナル分析もできるようになってます！

ぜひ、いろいろな記録媒体で使ってみてくださいね～