【SAS対策】AWS Lambda

AWS Lambdaとは

• サーバーレスでコードを実行できるサービス
• EC2のようにサーバーを管理する必要がなく、関数単位でコードを実行可能
• 料金は「リクエスト数」と「実行時間（メモリ量 × 秒）」に応じて発生
• 典型的な利用例
  • API Gateway + Lambda → REST APIバックエンド
  • S3イベント + Lambda → ファイルアップロード処理
  • DynamoDB Streams + Lambda → データ変更トリガー

レイヤー（Lambda Layers）

• 複数のLambda関数で共有したいライブラリや依存関係を外出しできる仕組み

• 例：

  • 共通のPythonライブラリ（NumPy, Pandasなど）
  • 共通のユーティリティ関数

• 各Lambda関数のデプロイパッケージを軽量化できる

• 最大5つのレイヤーを1つのLambda関数に適用可能

Lambda関数
  ├─ 自分のコード
  ├─ レイヤー1（共通ライブラリA）
  ├─ レイヤー2（共通ライブラリB）

Invocation（呼び出し）

• Lambda関数を実行することを「Invocation」と呼ぶ
• Invocationには以下の2種類があります：

1. 同期呼び出し（Synchronous Invocation）

• 呼び出し元が Lambdaの処理完了を待つ

• 例：

  • API Gateway → Lambda
  • CLI/SDKからの直接呼び出し

2. 非同期呼び出し（Asynchronous Invocation）

• 呼び出し元は イベントを投げるだけで待たない

• Lambdaは裏でキューに入れて処理

• 例：

  • S3イベント → Lambda
  • SNS → Lambda

非同期呼び出しの場合、失敗したらリトライ（最大2回）＋ デッドレターキュー（SQS/SNS）に送信可能

イメージ

 イベント発生
   ├─ API Gateway
   ├─ S3 (ファイルアップロード)
   ├─ DynamoDB Streams
   └─ 他のAWSサービス
       │
       ▼
 [ Invocation ]
   ├─ 同期呼び出し (レスポンスを待つ)
   └─ 非同期呼び出し (待たずに処理をキューへ)
       │
       ▼
 [ Lambda 実行環境 ]
   ├─ レイヤー (共通ライブラリ/依存関係)
   │     ├─ NumPy, Pandas, 共通関数 etc.
   │
   ├─ ユーザーコード (関数本体)
   │
   └─ 実行結果
       │
       ▼
  呼び出し元 or 後続処理