Matplotlib メモ

（１）準備

matplotlibをインストール
seabornもインストールする（今回seabornは使わない）

pip install matplotlib
pip install seaborn

matplotlib、seabornともに日本語化も行う
matplotlibとseabornの日本語化は以下のサイトを参考にした
https://qiita.com/Masahiro_T/items/cfe1a016a4f0db5df760

iPAフォント上記サイトでiPAフォントは以下のサイトのゴシックをダウンロード
IPAゴシック(Ver.003.03)
ipag00303.zip(4.09 MB)
https://moji.or.jp/ipafont/ipa00303/

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline #jupyternotebookを使用する場合必要
import seaborn as sns

x1 = [10 ,20 ,30,40,50 ,60 ,70 ,80,90,100]
y1 = [120,100,20,40,100,130,120,34,56,33]
x2 = [10 ,30 ,40,60,70 ,80 ,110 ,115,117,120]
y2 = [20,100,120,20,50,60,20,84,36,53]

※日本語化補足

以下のようにjapanize-matplotlibをインストールする手法もある

pip install japanize-matplotlib

import japanize_matplotlib

（２）折れ線グラフを書く

.py

# markerの詳細は、https://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/マーカーの名前
# colorの詳細は、https://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/色の名前
plt.plot(x1, y1, color = 'red', marker = '.')
plt.show()

（３）サイズ変更、出力

.py

# 大きいサイズにする
# pngでセーブする
plt.figure(figsize=(14, 4), dpi=50)
plt.plot(x1, y1, color = 'blue', marker = '.')
plt.savefig("bar_basic.png")
put.show()

（４）タイトルをつける

.py

# グラフにタイトルをつける
plt.title("テスト")
plt.plot(x1, y1, color = 'red', marker = '.')
plt.show()

（５）グリッド線、x軸y軸にラベルをつける

.py

 #グリッド線をつける
plt.grid()
plt.xlabel('X軸ラベル')
plt.ylabel('Y軸ラベル')
plt.title("テスト")
plt.plot(x1, y1, color = 'red', marker = '.')

（６）複数のグラフ

.py

# 複数のグラフを重ねる
# グリッド線をつける
plt.grid()
plt.xlabel('X軸ラベル')
plt.ylabel('Y軸ラベル')
plt.title("テスト")
plt.plot(x1, y1, color = 'red', marker = '.',label="Aパターン")
plt.plot(x2, y2, color = 'blue', marker = '.',label="Bパターン")
plt.legend()