Dockerコンテナ内でVSCodeを起動する(Ubuntu)

#はじめに
dockerコンテナ内でVSCodeを起動することができたので、方法を記したいと思います。

VSCodeの拡張機能を使ってdockerコンテナで動くコードをリモートデバッグする方法は以下の記事に載っていますが、個人的には今回紹介するようにdockerコンテナ内でVSCodeを起動する方がシンプルで好みです。
https://qiita.com/Ryuichirou/items/6327ab5012ca1729d72f

#Dockerfile
Dockerfileの内容について説明します。

###ベースイメージとワークディレクトリの指定
この部分は本筋とは関係ないので、お好きなように。

FROM nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04

WORKDIR /root
ENV HOME /root

###apt-get

必要なパッケージをapt-getでインストールします。
gdebiは、debパッケージを依存関係を解決しながらインストールするためのツールです。

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
    wget \
    git \
    libssl-dev \
    libbz2-dev \
    libsqlite3-dev \
    libreadline-dev \
    zlib1g-dev \
    libasound2-dev \
    libxss1 \
    libxtst6 \
    gdebi

###VSCodeのインストール

RUN wget -O vscode-amd64.deb https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=760868
RUN yes | gdebi vscode-amd64.deb
RUN rm vscode-amd64.deb

###pythonのインストール
pyenvを使ってpythonをインストールします。
と言っても、本記事の内容はpython以外の言語にも簡単に適用できるでしょうし、また、pythonのインストールはpyenv以外の仕組みを利用しても構いません。

RUN git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
ENV PYENV_ROOT $HOME/.pyenv
ENV PATH $PYENV_ROOT/shims:$PYENV_ROOT/bin:$PATH
RUN pyenv install 3.6.6
RUN pyenv global 3.6.6

#dockerイメージのビルドとコンテナの起動
###イメージのビルド

nvidia-docker build -t kanosawa/vscode .

###コンテナの起動
以下の記事を参考にさせていただきました。
Dockerコンテナの中でGUIアプリケーションを起動させる

xhost local:
nvidia-docker run -e DISPLAY=$DISPLAY \
                  -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
                  -it kanosawa/vscode

#コンテナ内でVSCodeを起動する
VSCodeをsuper userで起動する場合、以下のオプションが必要なようです。
起動した後は、ポップアップに従ってPython拡張機能をインストールすれば、デバッグ実行可能になります。

code --user-data-dir

#おわりに
以上の手順で、Dockerコンテナ内でVSCodeを起動できるようになります。

書いた後に読み返してみると、タイトル通りの内容というよりは「DockerfileでVSCodeをインストールする方法」と「Dockerコンテナ内でGUIアプリケーションを起動する方法」の合わせ技でしかないですね。。。