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options(encoding = "utf-8")
library(tm)
library(data.table)
library(zoo)
library(dplyr)
library(xlsx)

root<-("c:/Users/kohei/R/BEAT/")
setwd(paste0(root))

infile<-("beat.csv")

dat.all <- fread(paste0(root,infile), encoding = "UTF-8")

dat.all[is.na(dat.all)]<-0

check_list<-dat.all$Message

excl_list<-read.csv("excl_list.csv",header = F)

for (i in 1:length(excl_list)){
dis_list<-grep(excl_list$V1[i],check_list)
if(length(dis_list)!=0){
for (i in 1:length(dis_list)){
list<-dis_list[i]
dat.all[list,]<-NA
}
}
}

dat.all_excl<-na.omit(dat.all)

pickup_list<-read.csv("pickup_list.csv",header = F)

for(i in 1:length(pickup_list)){

}

dis_list<-grep(excl_list$V1[i],check_list)
if(length(dis_list)!=0){
for (i in 1:length(dis_list)){
list<-dis_list[i]
dat.all[list,]<-NA
}
}
}

for (i in 1:length(excl_list)){
dis_list<-grep(excl_list$V1[i],check_list)
if(length(dis_list)!=0){
for (i in 1:length(dis_list)){
list<-dis_list[i]
dat.all[list,]<-NA
}
}
}

dat.all_excl<-na.omit(dat.all)

options(encoding = "utf-8")
library(tm)
library(data.table)
library(zoo)
library(dplyr)
library(xlsx)

root<-("c:/Users/kohei/R/BEAT/")
setwd(paste0(root))

infile<-("beat.csv")

dat.all <- fread(paste0(root,infile), encoding = "UTF-8")

dat.all[is.na(dat.all)]<-0

check_list<-dat.all$Message

excl_list<-read.csv("excl_list.csv",header = F)

for (i in 1:length(excl_list)){
dis_list<-grep(excl_list$V1[i],check_list)
if(length(dis_list)!=0){
for (i in 1:length(dis_list)){
list<-dis_list[i]
dat_pickup<-dat.all[list,]
}
}
}

created_time<-dat.all_excl$CreatedTime
created_time <- strptime(created_time, "%Y-%m-%d %H")

created_time <- as.character(created_time)

tail(created_time)

created_frame <- as.data.frame(table(created_time))

http://www.motorcycleshows.com/sites/motorcycleshows.com/files/SOC%20Template.pdf

http://www.eicma.it/en/visit/exhibitor_list/

拡散希望
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mediatype_list<-dat.all.csv$MessageType
mediatype_table<-table(mediatype_list)

write.xlsx(mediatype_table,"mediatype.xlsx")

title_list<-dat.all.csv$Title
title_count<-as.data.frame(table(title_list))
title_count_decreasing<-title_count[order(title_count$Freq,decreasing = TRUE),]
View(title_count_decreasing)

check_title_list<-dat.all.csv$Title
excl_title_list<-read.csv("excl_title_list.csv",header = F)

for (i in 1:length(excl_title_list$V1)){
dis_list<-grep(excl_title_list$V1[i],check_title_list)
if(length(dis_list)!=0){
for (i in 1:length(dis_list)){
list<-dis_list[i]
dat.all.csv[list,]<-NA
}
}
}
dat.all.csv<-na.omit(dat.all.csv)