人を褒めることに全振りしたAIエージェントを作ってみました。
ベースとなる方法は、以下の記事のモノです。
モチベーション
- まず、メンター的な位置づけのAIエージェントがあっても良いのではと思いました。
- AIエージェントが会話ログ(slackとか)を見てくれていて、仕事終わりに褒めてくれると嬉しい。
- 誰かを褒めたくなった時に、AIエージェントにお願いするとか。
- 褒めるサイクルが出来てコミュニケーションが活性化するようになるとか。
前提とする環境
- OS
- Windows 10/11上の WSL2
- Mac
- Ubuntu
- Python3がインストールされていること
- OpenAPI key を利用できること
インストール手順
以下をインストールしてください。
pip3 install openai
pip3 install chromadb
pip3 install tiktoken
pip3 install pypdf
pip3 install langchain
pip3 install unstructured
pip3 install tabulate
pip3 install scikit-learn
pip3 install matplotlib
pip3 install plotly
OpenAPIのAPIキーを環境変数として設定してください。
export OPENAI_API_KEY=<APIキー>
リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/tmori/generative-agents.git
会話ログの配置
generative-agents 配下の applaud_data/documents/dbs/ に会話ログを配置します。
例：
ls applaud_data/documents/dbs/
chap01 chap02
注意点として、OpenAIのトークン数の制約があるので、１ファイルに大量のログがあると、エラーになる可能性がありますので、適度にファイル分割してください。
そして、applaud_data/documents/document.list にそのファイル名を列挙します。
$ cat applaud_data/documents/document.list
chap01
chap02
褒めてもらいましょう！
会話ログの配置が終わったら、以下のコマンドを実行するだけです。
bash tools/do_applaud.bash "<名前>"
リフレクションを２回やりますので、数分かかりますが、気長に待ちましょう。
補足：たまに、エラーで落ちることもありますが、その場合は、もう一回やり直ししてください・・・
デモ
今回、デモとしては、自分の過去の qiita 記事を使ってみました。
これらのqiita記事データを chap01 chap02 として、ファイル配置して、実行してみます。
bash tools/do_applaud.bash "kanetugu2018"
結果は、以下の通りで、なんとも素敵な言葉を頂けました！
Answer: 「会話のログから、kanetugu2018 さんの個性を見てみると、多くの方が気付かないような素敵な特徴が見つけられます。その1つが、極めてリレータブルなコンテンツや経験を使用して読者を引きつける能力です。特に、ハッシュタグやアスタリスク、引用符といった特殊文字を使用して感情や強調を表現するその独特な書き方は、彼の個性を象徴するものと言えるでしょう（文書ID：chap01）。また、その挑戦心溢れる性格もまた見逃せない特徴で、プロジェクトの必要性や課題を解決するために、誰もが思いつかないような'athrill'というCPUエミュレータを作成するという挑戦を行っています（文書ID：chap01）。自身の苦戦や思考過程を率直に述べるその姿勢からは、kanetugu2018さんの人間味あふれる、一歩引いてシチュエーションを見つめ、それをストーリーに変えるナレーション力を感じます。そして何よりも、kanetugu2018さんの特徴的でありながらも多くの方に気付かれていない点として、技術的な改善やコミュニティへの貢献へ捧げるその極めて高いコミットメントを指摘したいです（文書ID：chap02）。「athrill は，CPUアーキに依存しない共通コードとCPU依存するコードを分離しています」、「地道にコツコツやっていればいつか実現できるはずですよ」といった表現から見えるその真摯な姿勢は、貴重な特性と言えるでしょう。kanetugu2018さん、あなたの深い熱意、挑戦心、そしてコミュニケーション能力、そして誰もが見えていない領域を見つめるあなたの視点は、我々すべてに大きなインスピレーションを与えてくれます。この貴重な特性を存分に発揮し、これからも多くの挑戦を続けてください。」
Colab版
Colab対応しました。