本記事の内容

AWSが提供するLambda(Python)にて、経緯度に基づくジオコーディング方法の一つであるGeoHash(ジオハッシュ)を扱う方法を記載した記事です。
PythonベースのLambdaにてGeohashを扱う記事があまりなかったため、ライブラリーをLambdaに組み込み利用する方法をまとめました。

実施環境

Windows 10
Chrome
AWS

説明の流れ

ジオハッシュライブラリーのダウンロード
Lambdaデプロイ用のzipファイル作成
Lambdaでの動作確認

1. ジオハッシュライブラリーのダウンロード

PythonのGeoHashライブラリーは、ここからダウンロードする。

ダウンロードしたファイル「python-geohash-0.8.5.tar.gz」を解凍すると以下のようなファイルが入っていた。

READMEファイル内の赤字を読むと、「geohash.py」をプログラムにコピーすることでGeohashが利用できることが分かる。

2. Lambdaデプロイ用のzipファイル作成

Lambdaへのプログラムのデプロイは、AWSのマネジメントコンソールを利用することにしたためZipファイル化しておく必要がある。

以下のようLambdaで実行するプログラム(lambda_function.py)とgeohashのライプラリー(geohash.py)を横並びに置いた状態で圧縮しZipファイルにする。

以下のlambda_function.zipファイルをアップロードする。

実際のプログラムは以下の内容とする。

lambda_function.py

import geohash

def lambda_handler(event, context):
  #東京駅をgeohashの精度9でエンコードする
  geo_hash_value = geohash.encode(35.68158476986499, 139.76717844242972,9)
  print(geo_hash_value)  
  
  return {
    'statusCode': 200
  }

こちらのサンプルコードでは、東京駅の位置情報をGeoHashにエンコードしている。
東京駅　緯度:35.68158476986499/経度:139.76717844242972

3. Lambdaでの動作確認

実際にLambdaでテスト実行すると以下のような結果が出力される。

9桁の値「xn76urxk7」が東京駅の緯度経度を精度9でエンコードしたGeoHashの値です。

この値を活用することでGeoHashによる位置の比較ができます。
Geohashの使い方は「位置情報データの扱い方（ジオハッシュとか）」や「位置情報を保存しよう（後編）」が参考になりますので、合わせてご確認ください。

本記事は以上です。
何かの手助けになれば嬉しいです。

参考文献

本記事の作成に当たり、以下の情報も参考にさせて頂きました。ありがとうございました。

位置情報データの扱い方（ジオハッシュとか）
位置情報を保存しよう（後編）