Pythonで株価の東証の銘柄コード一覧を取得して、東証1部、2部、TOPIXに整理

東証の銘柄コードの取得と市場ごとの整理

JPXに一覧のexcelがあるため、これをダウンロード

pandasで読み出して市場や指標ごとに取り出します.

株関連の前提

大丈夫かと思いますが、大事なポイントを書き下しておきます.

• 4桁の銘柄コードになります. 何番代かで業界が異なります.
• このExcelに東証1部、2部、TOPIXで選ばれるもの、当たり前ですが日経平均225のものも全て含まれます. (しかし日経平均225に含まれるものは別途取得必要)
• TOPIX100はCore 30とLarge 70、TOPIX500はそれにMid 400、TOPIX 1000はそれにSmall 1、TOPIXはSmall 2を加えたものとなります

環境

Google Colaboratoryにて確認.

コード

import pandas as pd

##東証から上場企業の一覧を取得
!wget 'https://www.jpx.co.jp/markets/statistics-equities/misc/tvdivq0000001vg2-att/data_j.xls'

codelist = pd.read_excel("./data_j.xls")

## 各市場を整理
firstSectionCodeList = codelist.loc[codelist["市場・商品区分"] == "市場第一部（内国株）"]
secondSectionCodeList = codelist.loc[codelist["市場・商品区分"] == "市場第二部（内国株）"]
mothersCodeList = codelist.loc[codelist["市場・商品区分"] == "マザーズ（内国株）"]
jasdaqStandardCodeList = codelist.loc[codelist["市場・商品区分"] == "JASDAQ(スタンダード・内国株）"]
jasdaqGrowthCodeList = codelist.loc[codelist["市場・商品区分"] == "JASDAQ(グロース・内国株）"]

## TOPIXを整理
topix100CodeList = codelist.loc[codelist["規模区分"].isin([ "TOPIX Core30" ,  "TOPIX Large70" ])]
topix500CodeList = codelist.loc[codelist["規模区分"].isin([ "TOPIX Core30" ,  "TOPIX Large70"  ,  "TOPIX Mid400" ])]
topix1000CodeList = codelist.loc[codelist["規模区分"].isin([ "TOPIX Core30" ,  "TOPIX Large70"  ,  "TOPIX Mid400", "TOPIX Small 1"])]
topixCodeList = codelist.loc[codelist["規模区分"].isin([ "TOPIX Core30" ,  "TOPIX Large70"  ,  "TOPIX Mid400", "TOPIX Small 1", "TOPIX Small 2"])]

実際に値を確認すると以下のようになる

firstSectionCodeList[["コード", "銘柄名"]]