AWS Lambdaレイヤー化＆自動バージョン管理 ― 作業全体のまとめ

AWS Lambda Layer + SAM まとめ

現在進めているプロジェクトにおいて、これまではlambdaのコードを直接いじっていたが、同じ関数を何度も繰り返し利用する場面とコードの更新の際に全ての関数を開き、モジュール化しているコードを修正しなければならなかった。今回、AWS SAMを利用することで、モジュールのレイヤー化及びその環境変数やバージョン管理を一括に行う。
この記事は、MySQL 接続ユーティリティを共通コードとして Lambda Layer 化し、AWS SAM を使って 自動バージョン管理＆全関数反映を行う手順の備忘録である。
SAMを用いることによってレイヤーの一元管理が可能となり、レイヤー機能の更新の際にすべての任意のレイヤーを使用しているすべての関数に対してバージョンアップが可能になる。

---

目的

• 必要な Python ライブラリを Layer にまとめる
• sam build && sam deploy のみで Layer の新バージョン発行 → すべての関数に即時反映

---

開発環境

• Python: 3.11.x
• AWS CLI: v2
• SAM CLI: 1.x
• （任意）Docker: ビルドにコンテナを使う場合

---

実装手順

プロジェクト構成

CONNECTRAYER/
├── common_layer/ ← Layer 用ディレクトリ
│ └── python/
│ ├── connect_db.py ← 共通モジュール (今回はconnect_db.py)
│ ├── mysql/ … ← pip install -t で展開されたライブラリ
│ └── mysql_connector_python-*.dist-info/
├── db_client/ ← Lambda 関数用フォルダ ここにメイン処理を書き加える
│ ├── lambda_function.py ← Handler 本体
│ └── init.py
├── template.yaml ← SAM テンプレート
└── samconfig.toml ← ガイド付きデプロイ設定

---

共通モジュール：connect_db.py

# common_layer/python/connect_db.py
import os
import mysql.connector
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

def connect_db(path):
    print("test") #ここにレイヤー処理を書き加えていく
    return 

---

SAM テンプレート：template.yaml

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: ConnectLayer + DbClientFunction

Globals:
  Function:
    Timeout: 10
    Tracing: Active
    LoggingConfig:
      LogFormat: JSON

Resources:
  ConnectLayer:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      LayerName: common-layer
      Description: MySQL 接続ユーティリティ
      ContentUri: common_layer/
      CompatibleRuntimes: [ python3.11 ]
      RetentionPolicy: Delete

  DbClientFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: db_client/
      Handler: lambda_function.lambda_handler
      Runtime: python3.11
      Layers:
        - !Ref ConnectLayer
      Environment:
        Variables:
          DB_HOST:     your-db-host
          DB_USER:     your-user
          DB_PASSWORD: your-password
          DB_NAME:     sampledb
          DB_PORT:     '114514'
      Events:
        ApiInvoke:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /hello
            Method: get

Outputs:
  ApiUrl:
    Description: API Gateway URL
    Value: !Sub "https://${ServerlessRestApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/Prod/hello"
  DbClientFunctionArn:
    Description: Lambda ARN
    Value: !GetAtt DbClientFunction.Arn

---

ビルド & デプロイ

# 共通モジュール修正 → 必要ライブラリ再インストール
pip install mysql-connector-python -t connect_layer/python/

# 一括ビルド & デプロイ
sam build
sam deploy

---

ローカルテスト

## 単体呼び出し
echo '{}' > events/event.json
sam local invoke DbClientFunction -e events/event.json

# HTTP API をローカル起動
sam local start-api
curl http://127.0.0.1:3000/hello

---

運用ポイント

• RetentionPolicy: Delete で古い LayerVersion は自動削除

• 環境変数は SAM テンプレートで一元管理（Secrets Manager 推奨）

• CI/CD（GitHub Actions 等）に sam build && sam deploy を組み込む

---

効果

• 共通 DB 接続コードを 1 か所 で管理

• 修正 → sam deploy だけで 全関数に即反映

• 関数 ZIP が軽量化 → Cold Start 短縮

• チームでのオンボーディングがスムーズ

メモ

• 初期セットアップ方法
• samとは
• 新しいlambda関数のつくりかた