np.arrayが他のnp.arrayに含まれるか判定

例えば、こんな感じになってた時、

import numpy as np
a = np.array([1,2,4,2,5])
b = np.array([2,2,4,5])
c = np.array([1,3]) 

bがaに含まれてるか、cがaに含まれてるか、判定したいときのやり方です

1. np.isin を使う

np.isin(arr1, arr2)とすると、arr1の各要素がarr2に含まれているかのTrue/Falseのnp.arrayが帰ってきます
これを使って、

sum(np.isin(b, a)) == len(b) # returns True
sum(np.isin(c, a)) == len(c) # returns False

のように判定することができます。
np.isinをnp.in1dに変更しても全く同じ結果になります。

2. np.intersect1dを使う

np.intersect1d(arr1, arr2)で、arr1とarr2の共通部分を返してくれます。
デフォルトでは同じ要素は一つのみ返ってくるので、np.intersect1d(a, b)はarray([2, 4, 5])を返すことになります。
それゆえ、以下のようにして比較できます

len(np.intersect1d(a, b)) == len(np.unique(b)) # returns True
len(np.intersect1d(a, c)) == len(np.unique(c)) # returns False

3. 単純にsetにして包含関係を見る

うだうだnumpyでやってきましたが、単純にこれでいいですよね

set(b) <= set(a) # returns True
set(c) <= set(a) # returns False

他に良いやり方があったら教えてください