[Pandas] DataFrameの複数列を使って新しい列を作る方法

環境

python3.8.10
pandas 1.3.5

やりたいこと

これを

どのような関数を使うかは別として、複数列使って新しい列を作りたい。

やり方

まず、簡単にテーブルを作る。

import pandas as pd

def test(c1, c2):
    return c1 + c2

df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']], columns=['char1', 'char2'])

以下のやり方で複数列を使用できる。

df['concat_text'] = df[['char1', 'char2']].apply(lambda text: test(text[0], text[1]), axis=1)

• apply()は関数をDataFrameに対して適用するメソッドであり、内部のlambda式は簡単に関数を作ることができるものである。
• lambda式で定義した変数を他の関数に引数として渡し、その結果を新しい列に格納する。
• 元となるDataFrameのカラムの順番通りに0オリジンでオフセットを指定する。
• axisで行方向と列方向のどちらに関数を適用するかを決める。デフォルトは0なので明示的に指定する。