ChatGPTを集中的に使うようになって、大きく分けて３つの方向に展開しています。

一つ目は、自分の記事などを改良するためにChatGPTに深堀してもらう。
これを by ChatGPTと呼んでいます。

二つ目は、ChatGPTの答えに偏りがあったり、表層的だと感じると、方向性を何度か変える指示をします。
これを with ChatGPTと呼んでいます。

どちらの場合も、ソースコード出力と、HAZOPの１１のGuide Wordによる分析をお願いしています。

これらの結果を、人間にみてもらい、意見をもらいます。
people opinionsとかりに呼ばせてください。

貴重な意見は、
１　その方向性に自分が興味がない。その方向性に興味を持つ人がすくないかも。
２　その問題に焦点をしぼっていない。もっとふわっとしたり、いろいろ経験してから方向性を決めたい。
３　特定の人たちには有効かもしれない。自分には有効性を感じられない。
などなどです。

ほかにも、いろいろご意見をいただいています。

過去記事の補足および深堀、
疑問に思っている事項の網羅性確保と深堀、
知らない領域、しばらくほってあった領域の見直し
などに利用しています。

もっと違う使い方があれば、お知らせください。

上をめざさない、やりたいことが絞れていない
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5477d2b6ef514f8b9324

本から始める面倒なことはChatGPTにやらせよう　by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b

MCP入門〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげを聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38

【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e

設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4

DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce8a28d6072f340a9d59