MongoDBの基本

MongoDBは、NoSQL型のデータベースで、ドキュメントオリエンテッドであり、フレキシブルなデータ構造とスケーラビリティを重視しています。この記事では、MongoDBの基本概念や使用方法を解説します。

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紹介

MongoDBは、JSONライクなドキュメントを保存し、スキーマレスなデータモデルを提供します。リレーショナル型データベースと比較して、フィールドの型や構造に自由度があり、変更やスケーリングが容易です。

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MongoDBの基本概念

データ構造

• データベース: MongoDBに保存されるデータの集合。
• コレクション: ドキュメントの集合で、リレーショナルDBの「テーブル」に相当。
• ドキュメント: JSONライクな構造のデータユニット。たとえば、一人のユーザー情報に相当する。

BSON

MongoDBの内部では、JSONの⭐バイナリデータ型⭐として「BSON」が使われます。BSONは、JSONに例えてバイナリデータ型やインデックス情報を含むことができ、急速な検索が可能です。

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MongoDBの基本操作

1. データベースの作成

「myDatabase」という名前のデータベースを作成します。

CMDでの実行例

1. MongoDBシェルを起動

   mongo
   

2. データベースの選択:

   use myDatabase
   

   これは「myDatabase」という名前のデータベースに切り替えます。

3. データベースの作成は最初のデータを挿入するときに行われます:

   db.myCollection.insertOne({ name: "Taro", age: 30 })
   

   これにより、myDatabaseと「myCollection」という名前のデータベースとコレクションが自動的に作成されます。

4. データベースの確認:
   作成されたデータベースを確認するには次のコマンドを実行します。

   show dbs
   

   この事により、現在使用可能なデータベースの一覧が表示されます。

2. コレクションの作成

「myCollection」という名前のコレクションを作成します。

db.createCollection("myCollection")

3. ドキュメントの挿入

一つのドキュメントをコレクションに挿入する例です。

db.myCollection.insertOne({ name: "Taro", age: 30 })

複数のドキュメントを一気に挿入することも可能です。

db.myCollection.insertMany([
  { name: "Hanako", age: 25 },
  { name: "Ken", age: 35 }
])

4. データ検索

すべてのドキュメントを検索します。

db.myCollection.find()

条件を指定して検索することも可能です。

db.myCollection.find({ age: { $gte: 30 } }) # 30歳以上

5. データ更新

名前が"Taro"のドキュメントの年齢を更新します。

db.myCollection.updateOne({ name: "Taro" }, { $set: { age: 31 } })

複数ドキュメントを更新することも可能です。

db.myCollection.updateMany({}, { $inc: { age: 1 } }) # 年齢を1歳増加

6. データ削除

名前が"Taro"のドキュメントを削除します。

db.myCollection.deleteOne({ name: "Taro" })

条件に一致するすべてのドキュメントを削除する例です。

db.myCollection.deleteMany({ age: { $lt: 20 } }) # 20歳未満を削除

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ユースケース

MongoDBは次のようなシナリオで最適です。

1. リアルタイムアプリ: チャットやトラッキングシステム
2. コンテンツ管理システム: CMSやブログ
3. IoTデータの集約と分析
4. eコマースプラットフォーム: 製品カタログの管理

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MongoDBの基本的な概念や操作はこれです。クラウド上でのインスタンスやMongooseの利用で、MongoDBの最大ポテンシャルを生かすことができます。ぜひ試してみてください。