[Next 2019聴講メモ] Cloud CodeとコンテナツールでK8sを使った開発を徹底効率化

※※2019 / 08 / 14 追記 YouTubeに投稿されたセッションのリンクを追加しました。※※

Cloud CodeとコンテナツールでK8sを使った開発を徹底効率化

• 岩成祐樹
  • Google Cloud
  • カスタマーエンジニア
• YouTube

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container or k8s

コンテナを用いた選択肢

• GAE(source base)
• Cloud Run (container base& serverless)
• GKE(container base)

k8sを使ってローカル開発を効率化

• 開発者はコードにフォーカスしたいがやることがたくさんある
  • インフラ管理
    - OS
    - middle ware
    - monitoring
  • etc...

k8sを用いた開発の難しさ

• painful deployment cycle
  • ソースの修正のたびに繰り返し作業が発生
• context switch
  • ブラウザ、IDE等の移動で生産性↓
• high learning cost
  • 全部は把握しきれない(k8s自体の開発がかなり早い)
  • チームとして把握していることが望ましいがなかなか難しい

Cloud Code

• コードにフォーカスしてできる
  • IDEで一元管理
    - deploy
    - debug
    - Pod管理
    - etc

特徴

• k8sの開発サイクル
  • バックエンドではskaffold
• デバッグ
  • コンテナ内のデバッグとか
  • IDEからbreak pointを置ける
• クラスター管理
  • podの状況
  • YAMLの修正の可視化
    - 反映させなくてもわかるようになっている
• テンプレートと編集支援
  • deployment, debugが用意されたテンプレートから作成できる
• エコシステムとの統合
  • 新規のプロダクトに対してのキャッチアップの時間を削りたい...!
• GCPとの統合
  • GCPの情報をIDEの中でみることができる
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• 自動で認証情報を登録される(./kube/config)
• deployの選択肢
  • ワンショットのデプロイ
  • 継続的デプロイ(ソースの変更を検知してデプロイ)
• GKEだけじゃなくてEKSやAKSにも使える

skaffold

• k8sアプリをのCDをサポートするCLI
• クライアントのみでも動作し、プラグイン機構で拡張できる
  ​

まとめ

• k8sの学習コストを抑えつつ、ローカル開発を最大限に効率化させるためのCloud Code

個人的ToDo

• skaffold