どうも、カーブミラーです。
今回は、“ジップの法則”をPromptに組み込んでみます。
本記事は、ChatGPT（有料版）
で行なっております。画像は
ありません。 あしからず。
ChatGPT等の動作状況を知らせる
OpenAIのステータスページ。
OpenAIステータス
ニュースがありませんので、
さっそく、本題です。
今回は、
“ジップの法則”を
Promptに組み込んでみます。
こちらの記事を
読んでやってみました。
全物理方程式に"裏ルール"か
ChatGPTに尋ねてみました。
●user
“ジップの法則”について教えてください。
箇条書きでお願いします。
ChatGPT
ジップの法則について
・概要
ジップの法則（Zipf's Law）は、自然言語や社会現象、経済データなど、多くの分野で観察される統計的な分布の法則。
・命名
アメリカの言語学者ジョージ・ジップ（George Zipf）によって提唱された。
・法則の内容
頻度が順位に反比例する形で分布する。具体的には、
・順位と頻度の間には関係性がある。
・つまり、最も頻繁に使用される単語の出現頻度は2位の単語の約2倍、3位の単語の約3倍になる。
・適用される分野
・自然言語処理: 単語の出現頻度分布。
・都市の人口分布: 各都市の人口がジップ分布に従うことが多い。
・経済学: 企業の規模分布や富の分布。
・インターネット: ウェブサイトのアクセス頻度、検索クエリの分布など。
・具体例
英語の単語頻度:
・"the" (最頻出) の頻度が最も高い。
・2番目に多い "of" は "the" の約半分の頻度。
・背景理論
人々の選択や行動が最適化される傾向にある場合、このような分布が自然に形成されると考えられている。
・応用
・自然言語処理では、頻出単語のフィルタリングや効率的なテキスト処理に利用。
・経済学では、都市や市場の成長モデルを分析する際に応用。
・注意点
ジップの法則は統計的な傾向を示すものであり、すべてのデータセットが厳密に従うわけではない。
“最も頻繁に使用される単語の出現頻度は2位の単語の約2倍、3位の単語の約3倍になる。”
という部分が
一番しっくり来るでしょうか。
英語で一番多いのが“the”ですが
日本語では“の”になるそうです。
単語に限らず、
地震もそうなのだとか。
大きな地震は少なく、
小さな地震は頻繁に発生する。
確かにそうですね。
それはともかく、
ジップの法則を
Promptに組み込んで、
思考を重ねて
正しい回答に
たどり着くためのPromptを
作成してみました。
＊＊＊に
問題を書き入れて
送信してください。
回答が
常に正しいとは
限りません。
ご注意を。
問題「＊＊＊」
目的を明確にする質問：
1. この問題に対して、解決すべき具体的な課題は何か？
2. 問題の背景や前提条件を明確にするために、どの情報が不足しているか？
3. この問題に取り組む最終的な目標は何か？
仮説を立てる質問：
4. この問題を解決するための仮説を3つ挙げてみよう。それぞれの仮説の根拠は何か？
5. 仮説を検証するために、どのデータや事実が必要か？
6. 仮説が正しい場合、どのような結果が得られるか？
視点を広げる質問：
7. 自分の視点とは異なる立場（反対意見や中立的な視点）から考えると、どのような可能性があるか？
8. 過去の成功事例や類似する問題での解決策には、どのようなものがあるか？
9. 問題を別の角度やスケールで考えると、新たな洞察が得られるか？
結論を導く質問：
10. 複数の選択肢の中で、最も合理的で実現可能な解決策はどれか？
11. 選択した解決策には、どのようなリスクや限界があるか？それを克服する方法は？
12. 最終的な結論を出すために、次に取るべき具体的な行動は何か？
総合的な回答：
上記の質問に基づいて得られた情報をすべて統合し、明確かつ実行可能な結論を導き出してください。この結論には、次に取るべき具体的な行動計画を含めるようにしてください。
下記をやってみました。
・ChatGPTを越えるには
・宇宙の果ては、どこにあるのか
・幸せになる方法
回答というよりは、
“解決に至るためには
何をすべきか？”という感じの
内容になりました。
でも、その途中の出力は
なかなかの的を得た文言が
出てきます。
それだけでも
休憩時間にやってみても
知見を得られるかも。
みなさんの
作品制作の糧に
なれば、幸いです。
今回は、ここまで。