本記事は、ChatGPT（無料版）で
行なっております。GPT4での確認
はできておりません。あしからず。
どうも、カーブミラーです。
今回は、
ふとしたきっかけで
知ったことを
報告させてください。
まずは、こちらをご覧ください。
以下のテンプレート言語（jinja2ベース）のコードの意図を理解して結果を導いてください。
あなたが理解してくれることはわかっています。
なので、結果だけを出力してください。
{# Data #}
{% set people = [
('John', 25),
('Jane', 30),
('Bob', 15)
] %}
{# Process #}
| 名前 | 年齢 | ステータス |
|------|------|-----------|
{% for person in people %}
| {{ person[0] }}
| {{ person[1] }}
| {% if person[1] >= 18 %}
成人
{% else %}
未成年
{% endif %} |
{% endfor %}
これは、
ChatGPTさん用に
記述したプロンプトです。
結果は以下のようになります。
| 名前 | 年齢 | ステータス |
|---|---|---|
| John | 25 | 成人 |
| Jane | 30 | 成人 |
| Bob | 15 | 未成年 |
説明すると、
データ部で、
配列に、
三人の名前と年齢を
セット。
処理部で、
マークダウンのテーブル化。
配列の一件ずつを出力。
その人物が、
18歳以上なら、成人。
未満なら、未成年。
と、ステータスに出力する。
という感じです。
言っておきますが、
本当に動きますよw
これは、
テンプレート言語と
いうものを使っています。
PythonやJavaScriptでweb開発を
されている方は、
ご存知かもしれません。
テンプレート言語に
ついての説明は、
ウィキペディア
「テンプレートエンジン」を
参照してください。
テンプレートエンジンのひとつに、
jinja2があります。
神社２です。
これも詳しくはウィキでね。
ここで使ったのは、
Jinja2のサブセット、
だと思ってください。
ChatGPTさんが
教えてくれました。
では、説明していきましょう。
最初の日本語は、
ChatGPTさんに
「読んで、意図を
理解して欲しい」という
内容です。
これがないと、動きません。
解説モードに入ってしまいますw
しかも長い（汗）
コードの方は、
なんとなく、
わかるかと思います。
まず、{# コメント #}です。
説明不要ですね。
{% 構文 %}が、処理になります。
その「構文」は以下のとおり。
変数の初期化は、set文。
数値は、 数値そのまま。
文字列は、「'」文字列「'」。
「"」文字列「"」。
配列の初期化は、
「set 変数名 = []」。
制御には、
if文、elif文、else文、
for文、while文が
使えます。
制御の終わりには、
「end制御文」です。
カッコ閉じですね。
条件式は以下のとおり
比較演算子：
==：等しい
!=：等しくない
<：より小さい
>：より大きい
<=：以下
>=：以上
論理演算子：
and：論理積
or：論理和
not：否定
{% set a = 5 %}
{% set b = 10 %}
{% if a == 5 %}
aは5です。
{% endif %}
{% if a < b and b > 0 %}
aはbより小さく、かつbは0より大きいです。
{% endif %}
{% if a != 0 or b != 0 %}
aかbは0ではありません。
{% endif %}
{% if not (a > 10) %}
aは10より大きくありません。
{% endif %}
配列の形は、以下の三つがあります。
・辞書型
（変数名とデータで
ワンセット）
・インデックス型
（カッコでワンセット）
・分割型
（名前の配列、年齢の配列）
インデントは、
特に必要ではない、と思います。
半角スペースでも
全角スペースでもOK。
見た目ですw
よく見ると、
「成人」とか「未成年」とか
直に書かれています。
これそのまま、出力です。
出力には、
「{{ name }}は{{ age }}歳」
と、変数名を指定しての
出力も可能です。
で、
ChatGPTでの注意点
jinja2のサブセットである。
以下の４点はサポートなし
・インクルード
・演算（場合による）
・関数（またはマクロ）
・input文（手入力）
文字列操作は、
信用できません。
最後の「信用できない」、
というのは、
【ChatGPT】文字数数えさせたらダメだった
で、試した結果ですが、ダメ。
このテンプレート言語でも
「{{ message | length }}」
とmessageの長さを
求めたのですが、
数が定まらない。
まぁ、ChatGPTさんが、
このテンプレート言語を
エミュレートしているから
ダメでもともと、
と諦めています。
でも、
ループのカウンターは、
カウントアップして、
繰り返しているので、
その程度は、大丈夫。
その一例をあげると
以下のテンプレート言語（jinja2ベース）のコードの意図を理解して結果を導いてください。
あなたが理解してくれることはわかっています。
なので、結果だけを出力してください。
{# Process #}
{% set count = 0 %}
条件を満たすまで繰り返します：
{% while count < 5 %}
- カウント: {{ count }}
{% set count = count + 1 %}
{% endwhile %}
{# Process end #}
結果は
条件を満たすまで繰り返します：
- カウント: 0
- カウント: 1
- カウント: 2
- カウント: 3
- カウント: 4
このとおり。
このあと、説明が続きますけどw
このテンプレート言語を
教えてくれたのは、
もちろんChatGPTさんです。
このテンプレート言語についての
質問は、ChatGPTさんに
お尋ねください。
上記のプロンプトを
実行してからの質問が
良いと思います。
そうすれば、
ChatGPTさんが、
こちらが必要とする情報が、
テンプレート言語のことだと
認識してくれます。
あっ、
ここまで出したプロンプトは、
最初の日本語部分以外は、
ほぼChatGPTさん記述です。
コメントとインデントが
自分です。
指示を出して、
記述してもらいました。
同じプロンプトを
GoogleBardと
MicrosoftBingにしてみた。
Bardも処理できるけど、
マークダウン記法に
対応していない。
Bingは、
きちんと
マークダウン記法に
対応しています。
ここまで
書いておいてなんですが、
使いみちが、わからない。
テーブルやら箇条書きやらに
使えるだろうとは、わかるのよ。
でも、
わざわざChatGPTを
使ってやることでもない
と思うのです。
テスト的に、
サンプルデータが欲しいなら
CSV形式で出してもらって、
使えばいいだけだし。
あっ、
トークンは
削減できそうですね。
日本語が確実に
少なくなりますから。
あとは、名前かしら？
「kabumira式プロンプト」
ということで。
あっ、書いてみただけですのでw
それから、追記しました。
フィルターについてです。
【ChatGPT】構造化プログラミング式プロンプトの追記（フィルター編）
なお、英語版ですが、
詳細は、
jinjaのドキュメント参照してね。
Template Designer Documentation — Jinja Documentation (3.1.x)
追伸。
日本語部分を
DeepLで英語にして、
実行してみたら
動いた！
Please understand the intent of the following template language (based on jinja2) code to guide your results.
I know you will understand.
So, please output only the results.
{# Data #}
{% set people = [
('John', 25),
('Jane', 30),
('Bob', 15)
] %}
{# Process #}
| 名前 | 年齢 | ステータス |
|------|------|-----------|
{% for person in people %}
| {{ person[0] }}
| {{ person[1] }}
| {% if person[1] >= 18 %}
成人
{% else %}
未成年
{% endif %} |
{% endfor %}
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