どうも、カーブミラーです。
今回は、使えるライブラリ一覧を上げます。
本記事は、ChatGPT（有料版）
で行なっております。画像は
ありません。あしからず。
まずは、ニュース。
AnthropicのClaudeですが
LaTeXの描画が
できるようになりました。
LaTeXは
数式などの特殊な表記を
記述する形式です。
ChatGPTのWeb版では
表示できていました。
アプリ版ではダメです。
根本が一緒なので
できるものと思っていました😅
さて、本題です。
OpenCVについては
Code Interpreterで
できることが
限定されるため、
次に行きます😅
とはいえ
何をしようか
悩んでしまいます。
そこで
今回は、使えるライブラリの
一覧を尋ねてみました。
ChatGPT
ChatGPT + CodeInterpreterで利用可能なライブラリは以下のように整理できます（具体的なバージョンやライブラリの利用可否は状況によって変わることがあります）：
データ解析
- Pandas：データ操作と解析
- NumPy：数値計算
- Vaex：大規模データの解析
- Dask：並列計算
- Polars：高速データフレーム操作
機械学習
- scikit-learn：一般的な機械学習アルゴリズム
- TensorFlow：深層学習フレームワーク
- PyTorch：深層学習フレームワーク
- XGBoost：勾配ブースティング
- LightGBM：勾配ブースティング
- CatBoost：勾配ブースティング
- Optuna：ハイパーパラメータ最適化
- Fastai：高レベルな機械学習ライブラリ
- TPOT：自動機械学習（AutoML）
- Shap：モデル解釈
数値計算
- NumPy：数値計算
- SciPy：科学計算
- JAX：自動微分と数値計算
- CuPy：GPU加速数値計算
科学計算
- SciPy：科学計算
- SymPy：シンボリック数学
- Astropy：天文学向けライブラリ
- QuantLib：金融工学
テキスト処理
- NLTK：自然言語処理
- spaCy：自然言語処理
- TextBlob：テキスト処理
- Gensim：トピックモデル
- Hugging Face Transformers：トランスフォーマーモデル
画像処理
- Pillow (PIL)：画像操作
- OpenCV：コンピュータビジョン
- scikit-image：画像処理
統計解析
- Statsmodels：統計モデル
- PyMC3：ベイズ推定
- Pingouin：統計解析
時間系列解析
- Pandas：時間系列データの操作
- Statsmodels：時間系列解析
- Prophet：Facebookの予測ツール
- Darts：時間系列予測
これらのライブラリは、ChatGPT + CodeInterpreterで利用可能な一般的なライブラリですが、利用できるライブラリは実際の環境や設定によって異なる場合があります。
う〜ん
データ解析
機械学習
数値計算
科学計算
統計解析
時間系列解析
は興味がないんですよねぇ😅
使い道も
知識がないので
宝の持ち腐れですし。
テキスト処理と画像処理は
自分でも使える気がします。
というか、画像関連は
使うでしょうし😸
ちなみに
一覧にはありませんけど、
MoviePyも何度か使ってきて
これからも使いそうです。
みなさんの
作品制作の糧に
なれば、幸いです。
今回は、ここまで。