CSVやexcelファイル使うとき、よく使う
for row in reader:

range 仕組み

for i in range(1, 5):  
    print(f"{i}回目の処理")

    結果
    1回目の処理
2回目の処理
3回目の処理
4回目の処理

seleniumのみで、タブ切り替えるときよく使う

for i in range(1, len(driver.window_handles)):  
タブが３つあり、 ['タブ1', 'タブ2', 'タブ3'] な場合、len(driver.window_handles) の中身は、 3

使いたい : フォルダ数個とフォルダ一個

フォルダ数個

folder_path = ["/Users/chomechomesuke/Desktop/other/excel", "/Users/chomechomesuke/Desktop/other/kyujin", "/Users/chomechomesuke/Desktop/other/pdf"]

フォルダ1個だけ

folder_path = "/Users/chomechomesuke/Desktop/other/"

指定CSSないよ

原因 : html構造変わった

対処法

# 検索結果のリンクを取得（DuckDuckGoの検索結果の構造に基づく）
results = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "a.result__link")

contentブロックとif / elseブロックセット

contentとif elseのインデントは、分ける

if /eise は、いつもインデント４個分

ファイル、書き込み保存ちゃんとできてる？

import os

if os.access(json_file_path, os.W_OK):
    print("書き込み可能")
else:
    print("書き込み不可")

json_fileパスあってる？

mport os

json_file_path = "url.json"  # これが意図しない場所に作られるかも
absolute_path = os.path.abspath(json_file_path)

print(f"Pythonが作成したパス: {absolute_path}")

if os.path.exists(absolute_path):
    print("✅ ファイルが存在する")
else:
    print("❌ ファイルが見つからない")

データが渡されてるか確認 print (変数名)

data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):  # 1行目がヘッダーならmin_row=2
    if all(cell is not None and cell != "" for cell in row):
        record = list(row)
    # record ={
        # "会社名": row[0],
    # }
    data.append(record)
    print(data)

関数を作る処理と、関数を作らん処理違い

関数作るver

   1. 何度も同じ処理させたい
  例 : ファイルの読み込み / 解析/データ加工の処理したい 
  
  2 . 同じ処理させたい変数が、何個もある
  例：リストを2倍。
  def double(x): 
    return x * 2 
    numbers = [1, 2, 3, 4] 
    doubled_numbers = [double(n) for n in numbers] 
    print(doubled_numbers) 
    
    結果　2 4 6 8
    (N : データがある個数分繰り返す)

関数いらんver

    一度しか使わん、単純な処理

smtplibとimaplib 違い

  smtplib : 送信専用 
  imaplib : 受信メール検索専用

for文　使い方例

指定条件データが何番目にあるか、調べたい


def linear_search(lst, target):
    for i in range(len(lst)):  # リストのすべての要素を調べる
        if lst[i] == target:  # 要素が目標と一致したら
            return i  # インデックスを返す
    return -1  # 見つからなかった場合、-1を返す

# 使用例
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]
result = linear_search(my_list, 30)
print(result)  # 2（インデックス）