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Rの勉強記事まとめ

Last updated at Posted at 2023-06-02

はじめに

最近、研究関係でRを使う機会が多いのですがPythonに比べると勉強するための文献があまり見つからず、書籍に関してはほぼほぼなくなってきた印象です。
一方で、Rはwebで公開されている内容は多く、勉強するにはwebを参照しないといけないような状況に感じましたため、備忘録も兼ねて個人的に勉強になった記事をまとめてみました。

Rで計量政治学入門

タイトルには計量政治学とありますが、記載されている内容は政治学に限られたものでなく、前処理から地理情報の可視化、環境構築まで、日本語でのR入門として非常に勉強になる内容です。

疫学や公衆衛生に関わる業務のための R

前処理や可視化がかなり手厚く、はじめてRに取り組むにはかなり勉強になります。

Bayesian Analysis in R

Stanを使ったベイズ分析について。

Geocomputation with R

地理情報を可視化する技術について。

Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny

地理空間情報の可視化とダッシュボード開発まで。shinyでの可視化まで触れているのは非常に勉強になります。

Visualising WRC Rally Stages With rayshader and R

空間の分析などでは、地形情報をプロットするために3Dの可視化などを使う機会がありますが、rashaderを使って、3Dで地形情報やラリーコースのプロットについて解説されています。

Deep Learning and Scientific Computing with R torch

TorchのRでの実装の仕方。

みんなのRcpp

Rcppについて。

GPU Computing with R

RでのGPU処理について。

Mastering Spark with R

Sparklyrについて。

Big Data with R - Exercise book

DBと連携したRでの処理の仕方について。研究よりも実務向き。

R Markdown Cookbook

Rでのドキュメンテーション作成について。

Google's R Style Guide

GoogleでのRのコーディングルール。

最後に

今回、研究のために久々にRを使っているのですが、Rstudioの発展もあり、分析からレポーティングまでシームレスにできる環境がかなり整備され、論文等を書くにはRとRstudioってめっちゃ便利なんだなと思いました。
また、研究者の方が書かれている記事が多いことからか、Rの記事は専門性の高い記事が多く、この他にもめちゃめちゃ勉強になる記事がいっぱいありました。大変ありがたい時代です。

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