はじめに
これまで生成AI・AIエージェントを利用したプログラムを実装するには、有料のWeb API（Open AIのAPI等）や、高性能なクラウド環境が必要でした。しかし、Pythonの基本的な知識があれば、自分のパソコン上でAIのモデルを動かし、生成AI・AIエージェントを利用したアプリを作ることも可能になっています。
そこで、Open AIのAPI・AWSのクラウド環境等の有料のサービスは利用せず、無料で利用でき、ローカル環境で動作するLLM「Ollama」と、効率的に生成AI・AIエージェントに必須の機能を実装できるPython向けの開発ライブラリ「LangChain」を用いて、実際にプログラムを作る方法を学べる解説記事を作りました。
リンク
Chapter1. LangChainとOllamaの概要・導入
Chapter2. PromptTemplateの基本と応用
Chapter3. 会話の文脈保持と会話履歴
Chapter4. 履歴管理の高度化
Chapter5. RAGの構築 ─ Ollamaと外部検索の統合
Chapter6. Langgraphの基礎 ─ Agentの状態管理
Chapter7. Langgraphの基礎 ─ Tools呼び出し
※Qiitaでは、Chapter1からChapter3まで無料で掲載。