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書籍【組込みソフトウェア開発のための構造化プログラミング】の写経をレゴマインドストーム(EV3)でやってみた

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この記事は設計こばなし Advent Calendar 2023の7日目(12/7分)です。

概要

書籍 【組込みソフトウェア開発のための構造化プログラミング】 に記載の設計・コードに感銘を受けました。
このコードを写経し、組込み装置で実際に動かして書籍の設計を学びたいと思いました。
写経したコードで実際に動いている動画がつぎになります。

※組込みソフトウェア開発のための構造化プログラミング

動作確認環境

書籍の対象ハードウェアはレゴマインドストームNXTでした。レゴマインドストームNXTは持っていないのでレゴマインドストームEV3を使うことにしました。

EV3について

EV3の組立て

EV3はETロボコンのロボットHackEVとしました。
こちらが組立てたHackEVです。

HackEV.png

HackEVの組立てはこちらの組立て図を参考にしました。

ソフトウェア開発環境

こちらのETロボコンの環境を使わせてもらうことにしました。

OS

ソフトウェア開発環境でインストールされるRTOS TOPPERS/EV3RTを利用しました。
インストールされたバージョンは確認時点(2023/11/10)の最新版でした。

  • バージョン: リリース1.1
  • 最終更新日: 2021年06月25日

TOPPERS/EV3RTのリリース履歴はこちらに記載があります。

コード

写経したコードはつぎのGitHubリポジトリに置きました。

設計図

書籍で紹介されているのはライントレースを行うロボットです。
こちらはソースコードから作成した構造図はつぎになります。

src.png

ざっくりとコードを説明します。

  • tr_traceCourse関数:トップの関数
  • cs_detectDifference関数: コースのズレを検知する
  • nv_naviCourse関数: コースを決めてモータを駆動する

tr_traceCourse関数は20msごとに呼び出しています。

こちらは自然言語で書かれた構造図です。

language.png

書籍の設計の良いところ

書籍で紹介されている設計の良いところを紹介します。

深くまで追わなくても動きを予測できる

tr_traceCourse関数というトップ関数からは、3つの関数を呼び出しています。
コースのズレを検知して、コースをナビゲートして駆動するという動きを予測できます。
何をしているのか予測できる関数は理解しやすい良い関数です。

関数名のわかりやすさ

たとえばcs_detectDifference関数関数(コースとのズレを検出する)は動詞 + 目的語の組み合わせで簡潔に機能を示しています。

入力部と出力部が分割されている

ライントレースの入力は自然言語で書かれた構造図でいうとつぎになります。

  • 【光センサ値を取得】する
  • 光センサの濃淡から【路面の色を判定する】
  • 判定した路面の色から【ラインズレを検知する】

出力はつぎになります。

  • 進行方向を設定する
  • 左右車輪を駆動する

真ん中の【走行コースをナビゲートする】はラインズレを入力として受け取り、進行方向を決めて出力部に渡しています。
左側から得た入力を真ん中で変換し、右側で出力するという流れでわかりやすい良い構造です。

単方向の依存性になっている

構造図を見ると上位の階層が呼び出している下位の階層のモジュールにだけ依存しているので良い設計です。

同じ階層での横のつながりがない

同じ階層で横のつながりがなく、良い設計です。

モジュールで何をしているのかがわかる

自然言語の構造図のモジュール名は「〜を・・・する」という形式で書かれているため、一目で何をしているかがわかる良い命名です。

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