R の data.frame を作る C の関数

C言語でRの書く拡張の中で data.frame を新しく作る例です。ソースコードはgithub/junkoda/Rext-examples。

この例では x,y,z という３つのベクトルをもつ data.frame を返す。Rでいうところの：

> x <- c(0,0,0,0); y <- c(0,0,0,0); z <- c(0,0,0,0)
> data.frame(x,y,z)
  x y z
1 0 0 0
2 0 0 0
3 0 0 0
4 0 0 0

以下、C側での関数 return_data_frame の説明が続きます。

#include <R.h>
#include <Rinternals.h>

SEXP return_data_frame(void)
{

まずはベクトル x, y, z を作っておく。

const int nrow= 4;
SEXP x;

PROTECT(x = allocVector(REALSXP, nrow));
double* rx= REAL(x);

for(int i=0; i<nrow; i++)
  rx[i]= 0.0;

y,z も同様。

data.frame とは class="data.frame" 属性をもつリストで、printで表示するためには行番号も必要。リストも内部的にはベクトル。

const int ncol= 3; // Column are x,y,z  
SEXP list;
PROTECT(list = allocVector(VECSXP, ncol));

setAttrib(list, R_ClassSymbol, ScalarString(mkChar("data.frame")));

列の名前 x y z:

SEXP col_names;
PROTECT(col_names = allocVector(STRSXP, ncol));
SET_STRING_ELT(col_names, 0, mkChar("x"));
SET_STRING_ELT(col_names, 1, mkChar("y"));
SET_STRING_ELT(col_names, 2, mkChar("z"));
setAttrib(list, R_NamesSymbol, col_names);

同様に列番号 1 2 3 4 をセット:

SEXP row_names;
PROTECT(row_names = allocVector(STRSXP, nrow));

char rname[10];
for(int i=0; i<nrow; i++) {
  sprintf(rname, "%d", i+1);
  SET_STRING_ELT(row_names, i, mkChar(rname));
}
setAttrib(list, R_RowNamesSymbol, row_names);

ベクトルを data.frame にセット:

SET_VECTOR_ELT(list, 0, x);
SET_VECTOR_ELT(list, 1, y);
SET_VECTOR_ELT(list, 2, z);

最後に PROTECTした回数だけ UNPROTECT:

UNPROTECT(6);

ここでは x,y,z,list,row_names, col_names の6回なので 6。

こうして作った list が SEXP return_data_frame(void) の戻り値:

return list;
}

R から使う。

コンパイル

R CMD SHLIB dataframe.c

dyn.load("dataframe.so")

return.data.frame <- function() {
  .Call("return_data_frame")
}

d <- return.data.frame()

print(d)
#  x y z
# 1 0 0 0
# 2 0 0 0
# 3 0 0 0
# 4 0 0 0

print(is.data.frame(d)) #=> TRUE

参考

data.frame() のソースをみると

attr(value, "row.names") <- row.names
attr(value, "class") <- "data.frame"

と書いてある。"class" を設定しないと data.frame とは認識されない。"row.names" がないと print() で表示してくれない。

Cからリストをつくる方法は R のソース builtin.c do_makelist() 関数をみるとよい。