itertoolsによる順列、組み合わせ、直積のお勉強

itertoolsを使うと順列や組み合わせをスッキリ書くことができます。

>>> import itertools

(a, b, c, d, e)の並べ方を考えてみます。

>>> seq = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

#順列、階乗
(a, b, c, d, e)の全ての並べ方は $5! = 5\times 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 120 $通りです。
順列を求めるときにはpermutationsを使用します。

>>> list(itertools.permutations(seq))
[('a', 'b', 'c', 'd', 'e'),
 ('a', 'b', 'c', 'e', 'd'),
 ('a', 'b', 'd', 'c', 'e'),
 ('a', 'b', 'd', 'e', 'c'),
           中略
 ('e', 'd', 'c', 'a', 'b'),
 ('e', 'd', 'c', 'b', 'a')]
>>> len(list(itertools.permutations(seq)))
120

120個の要素を持つリストができたことが分かります。

次に、(a, b, c, d, e)の中から3つ選ぶ、並べ方を考えてみます。
全ての並べ方は $ _5 P _3 = 5 \times 4 \times 3 = 60$ 通りです。
今度はpermutationsの第2引数に3をいれます。

>>> list(itertools.permutations(seq, 3))
[('a', 'b', 'c'),
 ('a', 'b', 'd'),
 ('a', 'b', 'e'),
 ('a', 'c', 'b'),
       中略
 ('e', 'd', 'a'),
 ('e', 'd', 'b'),
 ('e', 'd', 'c')]
>>> len(list(itertools.permutations(seq, 3)))
60

#組み合わせ
並べる際の順序を無視する場合は組み合わせとなります。
例えば、(a, b, c)と(a, c, b), (b, a, c), (b, c, a), (c, a, b), (c, b, a)は全て同じとみなします。

(a, b, c, d, e)から5つ順序を無視して並べる方法、すなわち組み合わせは1通りです。
組み合わせを求める際はcombinationsを使います。 第2引数が必須なことに注意です。

>>> list(itertools.combinations(seq,5))
[('a', 'b', 'c', 'd', 'e')]

(a, b, c, d, e)から3つ選ぶ組み合わせを考えます。
組み合わせは、$ _5 C _3 = \frac{_5 P _3}{3!} = 10 $ 通りです 。

>>> list(itertools.combinations(seq,3))
[('a', 'b', 'c'),
 ('a', 'b', 'd'),
 ('a', 'b', 'e'),
 ('a', 'c', 'd'),
 ('a', 'c', 'e'),
 ('a', 'd', 'e'),
 ('b', 'c', 'd'),
 ('b', 'c', 'e'),
 ('b', 'd', 'e'),
 ('c', 'd', 'e')]

#直積
最後に直積を考えます。
直積とは A={a, b, c}, B={d, e}のような2つの集合が与えられたとすると
$A \times B = \lbrace (a, d), (a, e), (b, d), (b, e), (c,d), (c, e) \rbrace $
を返すような操作のことです。Aから一つ、Bから一つ要素を取り、組としています。

直積はproductを使用します。

>>> A = ('a', 'b', 'c')
>>> B = ('d', 'e')
>>> C = ('f')

>>> list(itertools.product(A, B))
[('a', 'd'), ('a', 'e'), ('b', 'd'), ('b', 'e'), ('c', 'd'), ('c', 'e')]

>>> list(itertools.product(A, B, C))
[('a', 'd', 'f'),
 ('a', 'e', 'f'),
 ('b', 'd', 'f'),
 ('b', 'e', 'f'),
 ('c', 'd', 'f'),
 ('c', 'e', 'f')]

何が嬉しいのかというと、直積を使うとfor文のネストを減らせます。

>>> for i in A:
...     for j in B:
...         print(i, j)
...
a d
a e
b d
b e
c d
c e

>>> for i, j in itertools.product(A, B):
...     print(i j)
...
a d
a e
b d
b e
c d
c e

n個のAの直積、$ A^n = A \times A \times \dots \times A $を求めるときは、キーワード引数repeatで指定します。
n = 3のときは次の通りになります。
いわゆる重複順列というやつと同じことです。

>>> for i in itertools.product(A, repeat=3):
...     print(i)
...
('a', 'a', 'a')
('a', 'a', 'b')
('a', 'a', 'c')
('a', 'b', 'a')
('a', 'b', 'b')
('a', 'b', 'c')
('a', 'c', 'a')
    以下略

おまけ 重複組み合わせ

重複順列をやったので、重複組合せもついでにやっときます。
重複組合せはcombinations_with_replacementを使います

>>> list(itertools.combinations_with_replacement(A, 3))
[('a', 'a', 'a'),
 ('a', 'a', 'b'),
 ('a', 'a', 'c'),
 ('a', 'b', 'b'),
 ('a', 'b', 'c'),
 ('a', 'c', 'c'),
 ('b', 'b', 'b'),
 ('b', 'b', 'c'),
 ('b', 'c', 'c'),
 ('c', 'c', 'c')]