Jupyter notebookでsisterを使った自然言語処理の開発環境をDockerで構築する #Docker

概要

コマンド2行で、jupyter notebookと自然言語処理のライブラリsisterを使っての開発環境が起動します。

普通に設定すると、Docker起動毎に、sisterの辞書ダウンロードが発生するので、辞書データを 永続化 する設定を加えた docker-compose.yml を書きました。

きっかけ

ふだんはRubyメインの開発で、pythonは自然言語処理をする時にしか触らない。
開発環境の構築で楽をしたいので、すぐに使えるrepositoryをつくりました。

コード

使い方

dockerをインストール
- https://docs.docker.com/compose/install/
dockerのメモリを増加
- これしないとsisterが使えません。
- Docker preferences -> Resources
- >= 6.00 GB to Memory.
ダウンロード

好きなところでレポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/junara/docker_sister_jupyter.git

フォルダに移動します。

cd docker_sister_jupyter

始める

docker-compose build
docker-compose up -d

終了する

docker-compose down

いやー、Dockerだと簡単ですね。

確認

http://localhost:8888/?token=jupyter にアクセスしてください。

sampleは以下です。 http://localhost:8888/notebooks/work/SampleEnglish.ipynb

      import sister

      sentence_embedding = sister.MeanEmbedding(lang="ja") # Need long time to download data at first time.

      sentence = "私はうさぎです。"
      vector = sentence_embedding(sentence)

      print(vector)

こんなかんじ

解説

sisterのcahceを以下でlocalに volumesで永続化しています。これで、docker環境作り直し毎の辞書のダウンロードが発生しなくなります。

docker-compose.yml

    volumes:
      - ./cache/.sister:/home/jovyan/.sister:delegated

Dockerfileはこんなかんじ。 jupyter/scipy-notebook をベースにして require.txt でライブラリを追加できるようにしています。

FROM jupyter/scipy-notebook
COPY requirements.txt /home/jovyan
RUN pip install -r /home/jovyan/requirements.txt

require.txtにsisterを追加してインストールされるようにしています。追加のライブラリがありましたらこちらにいれてください。 docker-compose exec jupyter pip install -r /home/jovyan/requirements.txt をすれば追加のライブラリをインストールされます。

require.txt

sister

以上。