はじめに
UbuntuのDockerコンテナ上で、Wineを利用しCinebenchを動作させてみます。
CinebenchはドイツのMAXSON社が無償で配布しているCPUのグラフィックベンチマークソフトです。
純粋なCPU性能を測定できるベンチマークとして注目を集めており、2020年にR23がリリースされています。
Cinebench R23ではWindows版に加え、Mac版(M1チップ対応)が配布されています。
Ubuntuで動作させるためには、Wineを利用してWindowsアプリケーションとして動作させる必要があるようです。
参考：WineHQのCinebench動作確認状況
注意点
今回の測定はDocker(コンテナ型仮想化)とWineを使って環境構築をしますが、性能面では素のOSに比べ余分なオーバヘッドが発生する可能性があります。
測定結果はあくまで、この環境上での性能値であるということで、他のリファレンスでも確認されることをお勧めします。
（@y-vectorfieldさんコメントありがとうございました。）
Docker-Wine環境作成
Wineは7.7-stagingを利用しています。(7.0-stableではCinebenchがうまく動作しないため)
その他のバージョンは動作環境・バージョンを参照。
Dockerfile、docker-compose.yamlは以下です。
- Dockerfile
# Dockerfile
# imageはubuntu:20.04などを利用（ここではいつものnvidiaのimageを使っています..）
# FROM ubuntu:20.04
FROM nvidia/cuda:11.4.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04
# nvidiaのimageを使う場合のCUDAパッケージのセキュリティ強化(2022/4/28)に伴う設定
# https://developer.nvidia.com/blog/updatng-the-cuda-linux-gpg-repository-key
ENV CUDA_VERSION=11.4
RUN rm /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
# RUN rm /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list
RUN apt-key del 7fa2af80
RUN apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub
RUN apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
# パッケージインストール
ENV TZ=Asia/Tokyo
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN apt update && apt upgrade -y
RUN apt install -y gnupg2 wget git build-essential curl vim unzip software-properties-common sudo
# Wineのインストール
RUN dpkg --add-architecture i386
RUN curl -fsSL https://dl.winehq.org/wine-builds/winehq.key | apt-key add -
RUN add-apt-repository 'deb https://dl.winehq.org/wine-builds/ubuntu/ focal main'
RUN apt install -y --install-recommends winehq-staging
# Geditのインストール（動作確認に利用）
RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt install -y gedit
# USERの設定
ARG UID=1000
ARG GID=1000
ARG USER=user
ARG PASSWORD=user
RUN mkdir -p /home/${USER} && mkdir -p /etc/sudoers.d && \
echo "${USER}:x:${UID}:${GID}:User,,,:/home/${USER}:/bin/bash" >> /etc/passwd && \
echo "${USER}:x:${UID}:" >> /etc/group && \
echo "${USER} ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL" > /etc/sudoers.d/${USER} && \
chmod 0440 /etc/sudoers.d/${USER} && \
chown ${UID}:${GID} -R /home/${USER}
USER ${USER}
WORKDIR /home/${USER}/app
- docker-compose.yaml
version: '3.8'
services:
app:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
runtime: nvidia # GPUを認識させない場合は不要
environment:
- DISPLAY=${DISPLAY} # ホスト側のXserverを利用するため設定
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all # GPUを認識させない場合は不要
- NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all # GPUを認識させない場合は不要
ports:
- 8888:8888 # ポートは特に開けなくても良い
volumes:
- /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix # ホスト側のXserverを利用するため設定
- ../volume:/home/volume # データボリュームはお好みで設定
tty: true
- コンテナの起動
$ sudo docker-compose up -d
$ sudo docker-compose exec app /bin/bash
Wineの設定
-
winecfgを実行し、GUIで設定を変更します。
$ wine --version
wine-7.7 (Staging)
$ winecfg
※ Wineの初回起動時にはWine Mono Installerが立ち上がるためインストールします。
-
ApplicationsからWindows Version: Windows 10を選択します。
- Geditでの試走行
Geditを立ち上げて、GNOMEのGUI（テキストエディタ）が立ち上がることを確認します。
$ gedit &
Cinebenchの起動と測定
- CinebenchはWindows10版をダウンロードして展開します。
$ mkdir -p cinebench && cd cinebench
$ wget https://installer.maxon.net/cinebench/CinebenchR23.zip
$ unzip -qq CinebenchR23.zip
- 起動はwine64(64bit)を使います。
$ wine64 Cinebench.exe
-
CinebenchのGUIが立ち上がるので、測定を開始します。
-
測定結果は
Multi Core: 7349pts,Single Core: 1197 ptsでした。
おわりに
今回はUbuntuでCinebenchを測定するため、Wine環境のコンテナを構築しました。
Wineのバージョンによっては動作しないことがあるようなので注意です。
動作環境・バージョン
OS: Ubuntu 20.04.4 LTS
Kernel: 5.4.0-109-generic
Docker: 20.10.8
Docker Compose: 2.4.1
CPU: Intel Core(TM) i7-9700 CPU
GPU(1): NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
(1)CinebenchはCPUのベンチマークです
参考
- Qiita