pandas DataFrameの複数条件によるデータ抽出のメモ

結論。Pandasではこちらを使いましょう。

• 論理演算は、or,andではなく、|、&を使うべし。

論理	DataFrameでの記号
or	｜
and	&
not	~

or、andなどを使った場合のエラー

誤り

df3.loc[(df3["品目"] == "パッケージ") or (df3["品目"] == "ﾊﾟｯｹｰｼﾞ")]

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

使用例

行抽出

論理演算子を使って複数条件によって抽出する。

# 品目列が　”パッケージ”か”ﾊﾟｯｹｰｼﾞ”のいづれかの行
df3.loc[(df3["品目"] == "パッケージ") | (df3["品目"] == "ﾊﾟｯｹｰｼﾞ")]

# 品目列が "Data_not_found"という文字列 ではない行
df3.loc[~(df_out["品目"] == "Data_not_found")]

行・列抽出

行と列同時に抽出する

# 品目列が "袋"でも"箱"でも ない 行の "単価"列を抽出する。
df_out.loc[~((df_out["品目"] == "袋") | (df_out["品目"] == "箱"))]["単価"]

補足追記 => 括弧忘れがち注意！！！

各条件は括弧で囲わないとエラーになる。

SyntaxError: invalid syntax

参考にさせていただきました。

詳細は下記に詳しく紹介されています。

https://note.nkmk.me/python-pandas-multiple-conditions/

https://stackoverflow.com/questions/36921951/truth-value-of-a-series-is-ambiguous-use-a-empty-a-bool-a-item-a-any-o